Matrice di transizione e autovettori
Ciao a tutti =) vorrei chiedervi se potreste darmi una mano a chiarire un concetto algebrico riguardante le catene di Markov. In particolare, prendendo in considerazione le catene di Markov finite, per trovare il tempo di decorrelazione si passa attraverso alcune considerazioni che riguardano gli autovettori destri e sinistri della matrice di transizione
Cioè, introducendo gli autovettori destri e sinistri, posso scrivere la matrice di transizione nel seguente modo
$(P^n)_{ab}=\sum_{\alpha} d^{\alpha}_a s^{\alpha}_b (\lambda^{\alpha})^n$
dove $\lambda$ è l'autovalore corrispondente
Vi chiedo se potreste spiegarmi la definizione di autovettore destro e sinistro e perchè posso scrivere la matrice P in quel modo?
Gli autovettori d ed s, sono semplicemente gli autovettori associati alla matrice P e alla sua matrice trasposta?
Cioè, introducendo gli autovettori destri e sinistri, posso scrivere la matrice di transizione nel seguente modo
$(P^n)_{ab}=\sum_{\alpha} d^{\alpha}_a s^{\alpha}_b (\lambda^{\alpha})^n$
dove $\lambda$ è l'autovalore corrispondente
Vi chiedo se potreste spiegarmi la definizione di autovettore destro e sinistro e perchè posso scrivere la matrice P in quel modo?
Gli autovettori d ed s, sono semplicemente gli autovettori associati alla matrice P e alla sua matrice trasposta?
Risposte
@Nick_93,
le catene di Markov, in questo caso quindi, sbaglio è argomento di probabilità?
Saluti
"Nick_93":
Ciao a tutti =) vorrei chiedervi se potreste darmi una mano a chiarire un concetto alberico riguardante le catene di Markov. In particolare, prendendo in considerazione le catene di Markov finite, per trovare il tempo di decorrelazione si passa attraverso alcune considerazioni che riguardano gli autovettori destri e sinistri della matrice di transizione
Cioè, introducendo gli autovettori destri e sinistri, posso scrivere la matrice di transizione nel seguente modo
$(P^n)_{ab}=\sum_{\alpha} d^{\alpha}_a s^{\alpha}_b (\lambda^{\alpha})^n$
dove $\lambda$ è l'autovalore corrispondente
Vi chiedo se potreste spiegarmi la definizione di autovettore destro e sinistro e perchè posso scrivere la matrice P in quel modo?
Gli autovettori d ed s, sono semplicemente gli autovettori associati alla matrice P e alla sua matrice trasposta?
le catene di Markov, in questo caso quindi, sbaglio è argomento di probabilità?

Saluti
Ciao garnak.olegovitc =) ho postato in questa sezione perchè il mio problema è la comprensione il concetto di autovettore destro e sinistro
@Nick_93,
ora ho capito..
ammetto che in lingua italiana vi è davvero poco, pochissimo.. quasi nulla... alle volte basta googlare in lingua inglese per avere:
http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalue ... genvectors
http://mathworld.wolfram.com/Eigenvector.html
http://it.wikipedia.org/wiki/Autovettor ... matriciale (ops.. questa non è in lingua inglese
)
https://www.stanford.edu/class/ee263/lectures/eig.pdf
Saluti
P.S.=Ammetto che la cosa è nuova anche per me.. e sto cercando di capire a cosa, in particolare in algebra lineare o geometria, mi possono servire.. Noto intanto che sono definiti solo nel caso in cui lo spazio vettoriale \( V \) dell'applicazione linerare \( f \in \operatorname{End}_K(V) \) ha dimensione finita..
"Nick_93":
Ciao garnak.olegovitc =) ho postato in questa sezione perchè il mio problema è la comprensione il concetto di autovettore destro e sinistro
ora ho capito..

http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalue ... genvectors
http://mathworld.wolfram.com/Eigenvector.html
http://it.wikipedia.org/wiki/Autovettor ... matriciale (ops.. questa non è in lingua inglese

https://www.stanford.edu/class/ee263/lectures/eig.pdf




Saluti
P.S.=Ammetto che la cosa è nuova anche per me.. e sto cercando di capire a cosa, in particolare in algebra lineare o geometria, mi possono servire.. Noto intanto che sono definiti solo nel caso in cui lo spazio vettoriale \( V \) dell'applicazione linerare \( f \in \operatorname{End}_K(V) \) ha dimensione finita..