Domande sulla diag. di endomorfismi
La matrice A, canonicamente associata ad un endomorfismo f di R^3 ha autovalori 2, 3 e 4.
i. Si può stabilire se f è diagonalizzabile?
ii. Si può calcolare il determinante di A?
iii. Si può stabilire se f è iniettiva o suriettiva?
Non sono proprio una cima ma io direi che:
i. Se il polinomio caratteristico ha radici reali e distinte, per essere diagonalizzabile l'altra condizione necessaria è che i relativi autospazi abbiamo dimensione = 1 (molt.geo = molt.alg).
ii. Avendo gli autovalori possiamo costruirci la matrice diagonale con gli stessi sulla diag. principale, chiamiamola D.
Questa sarà simile alla matrice A associata, e quindi $A = P^-1 D P$, dove P è la matrice diagonalizzante costituita dagli autovettori. $det P^-1 * det P = 1 -> det A = det D = 24$
iii. Visto che il determinante di A $!=0$ allora il rango di A è 3, quindi dim ker f = 0 e dim im f = 3.
Cioè è suriettiva e iniettiva.
Ho ragionato in modo corretto o mi sfugge qualcosa?
Vi ringrazio

Risposte
i. Se la matrice $A$ associata ad un endomorfismo in $RR^N$ ha $N$ autovalori distinti allora è diagonalizzabile per similitudine.
"lordb":
i. Se la matrice $A$ associata ad un endomorfismo in $RR^N$ ha $N$ autovalori distinti allora è diagonalizzabile per similitudine.
Dunque è diagonalizzabile. Questo risultato mi sfuggiva, ma sospettavo fosse per qualche ragione verificata la condizione sulle molteplicità. Ti ringrazio

Il resto è tutto ok?
La dimostrazione è questa:
Sia $(x_1,....x_n)$ la $text {n-pla}$ degli autovalori di $A$, poichè $AA i,j in (1,...,n) i!=j => x_i!=x_j$ per il teorema fondamentale dell'algebra si ottiene $sum_(i=1)^n ma(x_i)=N$.
Sfruttando il seguente risultato:
$1 <= sum_(i=1)^n mg(x_i) <= sum_(i=1)^n ma(x_i) <= N$
e sapendo che $AA i in (1,....,n)$:
$1 <= mg(x_i) <=ma(x_i) [=1]$
$mg(x_i)=1$
Allora:
$sum_(i=1)^n mg(x_i) = sum_(i=1)^n ma(x_i) = N$
Per il teorema spettrale allora $A$ è diagonalizzabile per similitudine.
Il resto mi sembra ok (nel punti ii hai scritto $text{"P è la matrice diagonalizzante"}$, forse volevi scrivere che $text{"D è la matrice diagonale"}$).
Sia $(x_1,....x_n)$ la $text {n-pla}$ degli autovalori di $A$, poichè $AA i,j in (1,...,n) i!=j => x_i!=x_j$ per il teorema fondamentale dell'algebra si ottiene $sum_(i=1)^n ma(x_i)=N$.
Sfruttando il seguente risultato:
$1 <= sum_(i=1)^n mg(x_i) <= sum_(i=1)^n ma(x_i) <= N$
e sapendo che $AA i in (1,....,n)$:
$1 <= mg(x_i) <=ma(x_i) [=1]$
$mg(x_i)=1$
Allora:
$sum_(i=1)^n mg(x_i) = sum_(i=1)^n ma(x_i) = N$
Per il teorema spettrale allora $A$ è diagonalizzabile per similitudine.
Il resto mi sembra ok (nel punti ii hai scritto $text{"P è la matrice diagonalizzante"}$, forse volevi scrivere che $text{"D è la matrice diagonale"}$).
No, D è la matrice diagonale con gli autovalori. P è la matrice "diagonalizzante" (nel mio corso l'abbiam chiamata così almeno), dove P è formata dagli autovettori.
P è t.c. A= P^-1 * D * P.
Ti ringrazio comunque, gentilissimo
P è t.c. A= P^-1 * D * P.
Ti ringrazio comunque, gentilissimo

Ah ok non l'avevo mai sentito
