Test statistici cinematica

[Alex332]

Buongiorno.
Ho una serie di 20 coppie di coordinate X e Z relative al moto parabolico di un punto materiale. Sì conoscono i tempi ma non le velocità iniziali. Non si hanno altre informazioni sulle condizioni ambientali nelle quali il moto si svolge.
Devo verificare quale modello di moto (con o senza attrito) si adatta meglio ai dati sperimentali ottenuti.
Ho utilizzato il test del CHI QUADRO per validare diversi modelli.

Sapreste suggerirmi altri test statistici adeguati per questo scenario?

Grazie

[Albert002]

Test di buon adattamento (goodness of fit):
Test di Kolmogorov–Smirnov
Test di Fisher per campioni normali
Test di Welch generalizzato per campioni normali (di diversa varianza)
Test di Hawkins contro la presenza di dati anomali
Test di Kruskal–Wallis per campioni indipendenti
Test Pearson per la normalità

Test per l'analisi di varianza:
Test di Friedman per campioni qualsiasi
Test di Bartlett per campioni normali
Test di Hotelling per campioni normali
Test Lawley per campioni normali
Test di Wilcoxon–Wilcox modificato secondo Lawley per campioni qualsiasi

Ma sinceramente suggerimenti su quale scegliere in particolare non ne ho...

[Alex332]

Qualcuno potrebbe aiutarmi ad orientarmi in questo dedalo di test?