Teorema della convergenza dominata in $ l^{\infty} $
• \( l^p=\{x_n\in\mathbb{R}|\sum_{n=1}^{+\infty} |x_n|^p<\infty\} \) (spazio delle successioni a p-esima potenza sommabile), \( d_p(x_n,y_n)= \sqrt
{\sum_{n=1}^{+\infty} |x_n-y_n|^p} \)
• \( l^{\infty} = \{ x_n\subset \mathbb{R} |\;x_n \;\mbox{limitata} \} \) , \( d_{\infty}(x_n,y_n) = \sup_{n\in\mathbb{N}}|x_n-y_n| \)
e, sapendo che la convergenza di una successione \( \{ x_n\}\subset X \) in uno spazio metrico \( (X,d) \) ad un punto \( x_0\in X \) equivale a
è stato successivamente enunciato e dimostrato il Teorema della convergenza dominata in \( l^p \), secondo cui
Dato \( p\in[1,+\infty) \) , e data una successione di successioni \( x^{(k)}\subset l^p \) tale che
1) \( \forall n\in\mathbb{N} \quad \exists x_n^{\infty} : \lim_{k\to \infty} x_n^{(k)} = x_n^{\infty} \) (convergenza componente per componente)
2) \( \exists y\in l^p : |x_n^{(k)}|\leq y_n, \quad \forall n\in\mathbb{N}, \;\forall k\in\mathbb{N} \) (dominanza con \( y \) indipendente da \( k \))
allora \( x^{(k)} \) converge a \( x^{\infty} \) in \( (l^p,d_p) \) .
Con un esempio si è dimostrato che le ipotesi di questo teorema non sono valide per \( l^{\infty} \) , ed è stato richiesto come esercizio quello di dimostrare il Teorema della convergenza dominata in \( l^{\infty} \), che nelle ipotesi è simile a quello in \( l^{p} \) con la differenza che al posto della condizione 2) sia richiesto che
2) \( \exists y\in l^{\infty}\; \mbox{infinitesima}: |x_n^{(k)}-x_n^{\infty}|\leq y_n, \quad \forall n\in\mathbb{N}, \; \forall k\in\mathbb{N} \)
Considerando che, grazie alla convergenza componente per componente,
Chiama \(\mathbf{e}^k = (\delta_n^k)\) (con $delta_n^k$ di Kronecker) il generico elemento della base canonica di $l^oo$.
Chiaramente le successioni delle coordinate $n$-esime ($n$ fissato) hanno come termine generale $delta_n^k = \{(1, ", se " k=n), (0, ", altrimenti"):}$ e quindi sono tutte definitivamente nulle ed hanno limite $0$.
Ne viene che la successione nulla \(\mathbf{0}=(0,0,0,\ldots)\) è l'unica candidata ad essere il limite di \((\mathbf{e}^k)\) nel senso di $l^oo$.
Tuttavia, hai:
\[
d_\infty (\mathbf{e}^k, \mathbf{0}) = \| \mathbf{e}^k\|_\infty = 1
\]
e quindi la \((\mathbf{e}^k)\) non può convergere a \(\mathbf{0}\).
Ma si può fare peggio. Ad esempio, prendi:
\[
\mathbf{x}^{k} = k \mathbf{e}^k = (0,0,\ldots, 0,\underbrace{k}_{k-\text{esimo posto}}, 0,\ldots)\; ,
\]
cioè:
\[
\begin{align*}
\mathbf{x}^1 &= (1,0,0,0,0,\ldots)\\
\mathbf{x}^2 &= (0,2,0,0,0,\ldots)\\
\mathbf{x}^3 &= (0,0,3,0,0,\ldots)\\
\mathbf{x}^5 &= (0,0,0,4,0,\ldots)\\
&\dots
\end{align*}
\]
le successioni delle coordinate $n$-esime ($n$ fissato) hanno come termine generale $x_n^k = \{(n, ", se " k=n), (0, ", altrimenti"):}$ e quindi sono definitivamente nulle ed hanno limite $0$.
Ne viene, come sopra, che la successione nulla \(\mathbf{0}=(0,0,0,\ldots)\) è l'unico candidato possibile ad essere il limite di \((\mathbf{x}^k)\) nel senso di $l^oo$.
D'altra parte, però:
\[
d_\infty (\mathbf{x}^k , \mathbf{0}) = \|\mathbf{x}^k\|_\infty = k\to +\infty
\]
e quindi la \((\mathbf{x}^k)\) non può convergere a \(\mathbf{0}\).
Premettendo che potrei errare in quello che dico, da una parte, grazie alla convergenza componente per componente secondo cui
Non starei maggiorando la quantità estremo superiore con due valori differenti? Purtroppo non riesco a cogliere il legame tra le due ipotesi.
Hai \(\lim_k \mathbf{x}^k = \mathbf{x}^\infty\) se e solo se:
\[
\forall \varepsilon > 0,\ \exists \kappa \in \mathbb{N}:\quad \forall k > \kappa,\ \| \mathbf{x}^k - \mathbf{x}^\infty \|_\infty \leq \varepsilon \; ,
\]
ossia, passando alle coordinate:
\[
\forall \varepsilon > 0,\ \exists \kappa \in \mathbb{N}:\quad \forall k > \kappa,\ \forall n \in \mathbb{N},\ |x_n^k - x_n^\infty| \leq \varepsilon
\]
e da qui si vede che hai sbagliato a (tra)scrivere l'indice della successione maggiorante nella 2, poiché la condizione giusta dovrebbe essere:
\[
\exists \mathbf{y} \in c_0:\quad \forall k, n \in \mathbb{N},\ |x_n^k - x_n^\infty| \leq y_k
\]
così dovresti trovare la strada.
