Regoralizzazione di una matrice discreta malcondizionata tramite Matlab

[fab_mar9093]

Un grazie a chiunque mi risponderà,
ho delle matrici 9x9, il numero di condizionamento è dell'ordine 10^(-18),
in altri casi Matlab dice proprio Warning: Matrix is singular to working precision.
Devo risolvere questo problema per la tesi, ho 10 giorni, usando il pacchetto Regularization tools.
Ho abbastanza tempo per risolvere il problema?

[Raptorista1]

Detta così sembra un po' strana come cosa... Se una matrice è singolare, è singolare!
Descrivi meglio il tuo problema e che tipo di soluzione stai cercando.

[fab_mar9093]

$Ax = b$ sistema lineare
$A$ e $b$ sono intrinsecamente affette da errori dovuti all'approssimazione numerica. Il problema può essere in alcuni casi malcondizionato e la semplice inversione di $A$ no da risultati accettabili o sensati per $x$. Potrebbe anche darsi che la matrice $A$ è singolare, che la soluzione non sia unica.
Esistono delle tecniche di regolarizzazione che cercano di condurre a un problema ben condizionato al fine di ottenere una soluzione accettabile.

[Raptorista1]

Non ricordo niente del genere dai miei corsi di numerica. Se fai un esempio magari posso provare a capirci qualcosa.