Disuguaglianza triangolare
$ | x + y | <= |x| + |y| $, qual'è il procedimento logico per dimostrarla ?
Risposte
perchè, avendo $x>0$, $|x|>|y|$ e $y<0$, si ha $|x+y|
invece $|x|+|y|$ è la somma di due positivi, che dà sempre un positivo maggiore od uguale ad entrambi i numeri di partenza
invece $|x|+|y|$ è la somma di due positivi, che dà sempre un positivo maggiore od uguale ad entrambi i numeri di partenza
Ma con i moduli $|$ $|$ , che senso ha parlare di segno, dato che $| r | = | -r |$
p.s. Mazzocca.il migliore
p.s. Mazzocca.il migliore

Rileggi con attenzione ciò che ho scritto
Secondo me $ | x + y | <= | x | + | y | $ , perchè in $ | x + y | $ il valore assoluto $ | $ $ | $ viene considerato dopo avere fatto $ x + y $ , tenendo conto dei segni iniziali di $ x $ e $ y $, mentre in $ | x | + | y | $ vengono sommati $ x $ e $ y $ , non tenendo conto dei segni.
Quello che non capisco invece è questa disuguaglianza $ || x | - | y || <= | x - y | $
Quello che non capisco invece è questa disuguaglianza $ || x | - | y || <= | x - y | $
Per dimostrare la disuguaglianza triangolare diretta si può ragionare più semplicemente, senza distinguere i segno degli argomenti.
Infatti, dato che $-|x|\leq x\leq |x|$ e $-|y|\leq y\leq |y|$*, sommando m.a.m. le due catene di disuguaglianze ottieni:
\[
-\Big( |x|+|y|\Big) \leq x+y\leq |x|+|y|\; .
\]
La disuguaglianza inferiore si riscrive $-(x+y)\leq |x|+|y|$, quindi dalla catena precedente segue che $\pm (x+y)\leq |x|+|y|$; la definizione di valore assoluto, i.e. $|x+y|:=\max \{ -(x+y),x+y\}$, allora importa $|x+y|\leq |x|+|y|$ (perché ognuno degli elementi dell'insieme di cui prendi il massimo è più piccolo $|x|+|y|$).
Per dimostrare la disuguaglianza triangolare inversa \(\Big| |x|-|y|\Big|\leq |x-y|\) basta usare opportunamente la disuguaglianza triangolare diretta (dtd) provata in precedenza.
Infatti hai:
\[
\begin{split}
|x|&=|(x-y)+y| \stackrel{\text{dtd}}{\leq} |x-y|+|y|\\
|y| &= |(y-x)+x| \stackrel{\text{dtd}}{\leq} |y-x|+|x|\; ;
\end{split}
\]
tanendo presente che $|y-x|=|x-y|$, portando $|y|$ e $|x|$ ai primi membri delle precedenti scopri che:
\[
\pm \Big( |x|-|y|\Big) \leq |x-y|
\]
cosicché, usando la definizione di valore assoluto hai \(\Big| |x|-|y|\Big|=\max \{-(|x|-|y|), |x|-|y|\}\leq |x-y|\), come volevi.
__________
* La disuguaglianza $-|x|\leq x\leq |x|$ si prova in maniera facile usando la definizione di valore assoluto, i.e. $|x|:= \max \{ x,-x\}$ (che è equivalente alla definizione data per casi): infatti dalla definizione segue che $x\leq \max\{x,-x\}=|x|$ e $-x\leq \max\{x,-x\}=|x|$, ossia $x\geq -|x|$; quindi $-|x|\leq x\leq |x|$.
Infatti, dato che $-|x|\leq x\leq |x|$ e $-|y|\leq y\leq |y|$*, sommando m.a.m. le due catene di disuguaglianze ottieni:
\[
-\Big( |x|+|y|\Big) \leq x+y\leq |x|+|y|\; .
\]
La disuguaglianza inferiore si riscrive $-(x+y)\leq |x|+|y|$, quindi dalla catena precedente segue che $\pm (x+y)\leq |x|+|y|$; la definizione di valore assoluto, i.e. $|x+y|:=\max \{ -(x+y),x+y\}$, allora importa $|x+y|\leq |x|+|y|$ (perché ognuno degli elementi dell'insieme di cui prendi il massimo è più piccolo $|x|+|y|$).
Per dimostrare la disuguaglianza triangolare inversa \(\Big| |x|-|y|\Big|\leq |x-y|\) basta usare opportunamente la disuguaglianza triangolare diretta (dtd) provata in precedenza.
Infatti hai:
\[
\begin{split}
|x|&=|(x-y)+y| \stackrel{\text{dtd}}{\leq} |x-y|+|y|\\
|y| &= |(y-x)+x| \stackrel{\text{dtd}}{\leq} |y-x|+|x|\; ;
\end{split}
\]
tanendo presente che $|y-x|=|x-y|$, portando $|y|$ e $|x|$ ai primi membri delle precedenti scopri che:
\[
\pm \Big( |x|-|y|\Big) \leq |x-y|
\]
cosicché, usando la definizione di valore assoluto hai \(\Big| |x|-|y|\Big|=\max \{-(|x|-|y|), |x|-|y|\}\leq |x-y|\), come volevi.
__________
* La disuguaglianza $-|x|\leq x\leq |x|$ si prova in maniera facile usando la definizione di valore assoluto, i.e. $|x|:= \max \{ x,-x\}$ (che è equivalente alla definizione data per casi): infatti dalla definizione segue che $x\leq \max\{x,-x\}=|x|$ e $-x\leq \max\{x,-x\}=|x|$, ossia $x\geq -|x|$; quindi $-|x|\leq x\leq |x|$.
Grazie,
sei stato chiarissimo, ma continuo a non avere chiaro il concetto di modulo e di valore ossoluto; per questo motivo chiedo gentimelmente se puoi farmi degli esempi numerici:
$ |x+y| < |x|+|y| $, \( \Big| |x|-|y|\Big| < |x-y| \)

$ |x+y| < |x|+|y| $, \( \Big| |x|-|y|\Big| < |x-y| \)
Scusa, ma non vedo quale sia la difficoltà nel creare "esempi numerici" in quella situazione.
Prova da solo e, se trovi difficoltà, postale, così ne parliamo.
Prova da solo e, se trovi difficoltà, postale, così ne parliamo.
$ x = 5 , y = -2 $
$ |x + y | <= | x | + | y | $
$ |5 - 2| <= |5| + |-2|$
il passaggio successivo è:
$ |-3| <= |-3|$
o
$ |3| <= |7| $
perchè
$ |x + y | <= | x | + | y | $
$ |5 - 2| <= |5| + |-2|$
il passaggio successivo è:
$ |-3| <= |-3|$
o
$ |3| <= |7| $


"DR1":
$ x = 5 , y = -2 $
$ |x + y | <= | x | + | y | $
$ |5 - 2| <= |5| + |-2|$
il passaggio successivo è:
$ |-3| <= |-3|$
o
$ |3| <= |7| $perchè
Hai:
\[
\begin{split}
x+y=5+(-2)=3\quad &\Rightarrow \quad |x+y|=|3|=3 \\
\left. \begin{split} |x|&=|5|=5 \\ |y|&=|-2|=2\end{split} \right\} \quad &\Rightarrow \quad |x|+|y|=5+2=7
\end{split}
\]
quindi:
\[
|x+y|=3\leq 7= |x|+|y|\; ,
\]
proprio come ti dice il teorema.
Quindi $ ||\vec x|| $ e $ | x | $ sono conceti diversi.
Non vedo cosa c'entri la parola "concetto" in questo contesto... Casomai, per fissato $x$, i due numeri $|x|$ e \(\big| |x|\big|\) sono valori di due diverse funzioni; tuttavia, per la stessa definizione di valore assoluto, si ha \(\big| |x|\big| = |x|\) (riesci a dimostrarlo da solo?).
P.S.: Perdona la domanda, ma sei uno studente universitario o secondario?
EDIT: Ah, no aspetta!
Il browser visualizzava male le formule... Quindi ora vedo che stavi chiedendo se il valore assoluto e la norma di un vettore siano la stessa cosa.
Ovviamente no, in generale non lo sono.
Infatti, il valore assoluto è una funzione definita in \(\mathbb{R}\) a valori in \([0,+\infty[\);
\[
|\cdot |: \mathbb{R}\ni x \mapsto \max \{ x,-x\}\in [0,+\infty[\; ;
\]
mentre la norma euclidea è una funzione definita in \(\mathbb{R}^N\), con \(N\in \mathbb{N}\setminus\{0\}\), a valori in \([0,+\infty[\):
\[
\|\cdot \| : \mathbb{R}^N \ni x=(x_1,\ldots ,x_N)\mapsto \sqrt{x_1^2+\cdots +x_N^2}\in [0,+\infty[\; .
\]
Però, se \(N=1\), allora \(\| x\| =|x|\) per ogni \(x\in \mathbb{R}\) (perché \(\| x\|=\sqrt{x^2}=|x|\)): quindi, in un certo senso, la norma euclidea \(\|\cdot \|\) è una generalizzazione della funzione valore assoluto \(|\cdot |\) a spazi di dimensione maggiore di \(1\).
Quest'ultima frase giustifica anche un abuso di notazione che si ritrova in molti testi, cioè il simbolo \(|\cdot |\) che viene usato per denotare la norma euclidea al posto di \(\| \cdot\|\) (simbolo che viene riservato per norme diverse da quella euclidea, e.g. \(\| x\|_1=\sum_{n=1}^N |x_n|\)).
P.S.: Perdona la domanda, ma sei uno studente universitario o secondario?
EDIT: Ah, no aspetta!
Il browser visualizzava male le formule... Quindi ora vedo che stavi chiedendo se il valore assoluto e la norma di un vettore siano la stessa cosa.
Ovviamente no, in generale non lo sono.
Infatti, il valore assoluto è una funzione definita in \(\mathbb{R}\) a valori in \([0,+\infty[\);
\[
|\cdot |: \mathbb{R}\ni x \mapsto \max \{ x,-x\}\in [0,+\infty[\; ;
\]
mentre la norma euclidea è una funzione definita in \(\mathbb{R}^N\), con \(N\in \mathbb{N}\setminus\{0\}\), a valori in \([0,+\infty[\):
\[
\|\cdot \| : \mathbb{R}^N \ni x=(x_1,\ldots ,x_N)\mapsto \sqrt{x_1^2+\cdots +x_N^2}\in [0,+\infty[\; .
\]
Però, se \(N=1\), allora \(\| x\| =|x|\) per ogni \(x\in \mathbb{R}\) (perché \(\| x\|=\sqrt{x^2}=|x|\)): quindi, in un certo senso, la norma euclidea \(\|\cdot \|\) è una generalizzazione della funzione valore assoluto \(|\cdot |\) a spazi di dimensione maggiore di \(1\).
Quest'ultima frase giustifica anche un abuso di notazione che si ritrova in molti testi, cioè il simbolo \(|\cdot |\) che viene usato per denotare la norma euclidea al posto di \(\| \cdot\|\) (simbolo che viene riservato per norme diverse da quella euclidea, e.g. \(\| x\|_1=\sum_{n=1}^N |x_n|\)).