Probabilità
Consideriamo due urne A e B di cui:
A contiene 7 palline rosse e 3 palline nere
B contiene 5 palline rosse e 2 palline nere
Si sceglie a caso una delle due urne ( P(A)=P(B)=1/2 ) e si estrae una pallina.
Supponiamo che si estragga una pallina rossa, qual è la probabilità che provenga da A?
(Risultato: 44/99)
A contiene 7 palline rosse e 3 palline nere
B contiene 5 palline rosse e 2 palline nere
Si sceglie a caso una delle due urne ( P(A)=P(B)=1/2 ) e si estrae una pallina.
Supponiamo che si estragga una pallina rossa, qual è la probabilità che provenga da A?
(Risultato: 44/99)
Risposte
A me verrebbe $49/99$
Comunque scrivi un "progetto" di soluzione.
Comunque scrivi un "progetto" di soluzione.
si risolve con la formula di Bayes.
devi quindi calcolare la probabilità di estrarre rossa dato che peschi da A e lo stesso per B e poi usi la formula:
$P(A|R)=(P(R|A)P(A))/(P(A)P(R|A)+P(B)P(R|B)$
dove ho indicato con R l'evento "estrarre una pallina rossa"
devi quindi calcolare la probabilità di estrarre rossa dato che peschi da A e lo stesso per B e poi usi la formula:
$P(A|R)=(P(R|A)P(A))/(P(A)P(R|A)+P(B)P(R|B)$
dove ho indicato con R l'evento "estrarre una pallina rossa"
"superpippone":
A me verrebbe $49/99$
Comunque scrivi un "progetto" di soluzione.
Anche a me veniva 49/99! Volevo la conferma che il libro ha sbagliato a riportare il risultato.
Infatti P(R/A)= 7/10
P(A)=1/2
P(R)= P(R/A)*P(A)+P(R/B)*P(B)= 7/20 + 5/14= 99/140
DUNQUE P(A/R) => (7/10*1/2):99/140 =49/99
grazie!!
O.K. Perfetto.
In questo caso si poteva ignorare di moltiplicare tutto per $1/2$
$(7/10)/(7/10+5/7)=(7/10)/(99/70)=7/10*70/99=49/99$
In questo caso si poteva ignorare di moltiplicare tutto per $1/2$
$(7/10)/(7/10+5/7)=(7/10)/(99/70)=7/10*70/99=49/99$
Interessante, è come dire che $49/99$ è la probabilità che, posto che si sia verificato l'evento X, che può avere come cause A con $P(A)=7/10$ o B con $P(B)=5/7$, esso sia stato causato da A. Come si dovrebbe procedere al calcolo se le cause fossero più di 2 sempre supponendo l'equiprobabilità delle cause? Suppongo che questa sia l'ipotesi classica di base anche se nella formula di Bayes per 2 cause vedo che si possono inserire diversi valori.
si abbia una sequenza finita o numerabile di eventi $A_i$ con probabilità non nulla e tali che:
1. $i != j$ $A_i nn A_j = Ø $
2. $uu _(i=1)^(oo) A_i = Omega$ (sono insiemi esaustivi)
[/list:u:n8uhkmmt]
dato un evento $E in Omega$ tale che $P(E) != 0$, vale la formula di Bayes, ovvero
$P(A_i | E)=(P(A_i)P(E|A_i))/(P(E))$
dove $P(E)= sum_(j) P(A_j)P(E|A_j)$
se hai che le probabilità degli eventi $A_i$ sono tutte uguali allora semplicemente puoi semplificarle nella formula e rimanere con le sole probabilità condizionate.
Capito, solo quello che hai chiamato E io l'ho chiamato X. Grazie.