Vita Media Lampadine
Si consideri un campione con 16 lampadine aventi una vita media di 3000 ore ed uno scarto tipo di 20 ore.
Utilizzando una distribuzione normale con parametri (mu e sigma), si calcoli la probabilità che, prendendo un altro campione di 6 lampadine, la stima s dello scarto tipo non ecceda il valore vero di sigma per più di 2 ore ( cioè s-sigma <= 2)
Utilizzando una distribuzione normale con parametri (mu e sigma), si calcoli la probabilità che, prendendo un altro campione di 6 lampadine, la stima s dello scarto tipo non ecceda il valore vero di sigma per più di 2 ore ( cioè s-sigma <= 2)
Risposte
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prima di tutto,detto $S$ lo scarto quadratico medio del campione di $n=16$ lampadine
puoi stimare la $sigma$ della popolazione con la formula $sigma=sqrt((n-1)/n)S$
detto questo,dalla teoria delle distribuzioni campionarie si sa che il rapporto $(nS^2)/sigma^2$ ha una distribuzione chi-quadro con $nu=n-1$ gradi di libertà
ovviamente, nel tuo caso $n=6$
puoi stimare la $sigma$ della popolazione con la formula $sigma=sqrt((n-1)/n)S$
detto questo,dalla teoria delle distribuzioni campionarie si sa che il rapporto $(nS^2)/sigma^2$ ha una distribuzione chi-quadro con $nu=n-1$ gradi di libertà
ovviamente, nel tuo caso $n=6$
"stormy":
prima di tutto,detto $S$ lo scarto quadratico medio del campione di $n=16$ lampadine
puoi stimare la $sigma$ della popolazione con la formula $sigma=sqrt((n-1)/n)S$
detto questo,dalla teoria delle distribuzioni campionarie si sa che il rapporto $(nS^2)/sigma^2$ ha una distribuzione chi-quadro con $nu=n-1$ gradi di libertà
ovviamente, nel tuo caso $n=6$
Potresti essere più preciso? non riesco a capire da dove è uscita la formula $sigma=sqrt((n-1)/n)S$ e poi come completare l'esercizio.
"Ciancia":
Potresti essere più preciso?
no,mi dispiace,questo è il massimo grado di precisione che riesco a raggiungere
