Varianza di uno stimatore
Salve. Vi linko una immagine di un esercizio di statistica che riguarda il calcolo della varianza degli stimatori. Purtroppo non ho mai fatto un calcolo di una varianza con una costante a che però dipende dalla sommatoria avendo l'indice i non posso "portarla fuori" (scusatemi il termine) dalla sommatoria. Oltre a ciò non posso nemmeno spezzare la moltiplicazione in sommatoria di ai e sommatoria di xi. Quindi mi trovo arenato. Ho provato a considerare solo T come variabile e a calcolare la sommatoria tramite la formula E(T^2)-[E(T)]^2 ma non ho raggiunto nessun risultato.
Spero che possiate aiutarmi. Grazie in anticipo
Spero che possiate aiutarmi. Grazie in anticipo
Risposte
a)
$V(sum_(i)a_(i)x_(i))=sum_(i)a_(i)^2V(x_(i))=sigma^2sum_(i)a_(i)^2$
b)
$E(sum_(i)a_(i)x_(i))=musum_(i)a_(i)=mu$ se $sum_(i)a_(i)=1$
c) ricordiamo che per ipotesi è $a_(1)+a_(2)=1$ e quindi lo stimatore è
$T=aX_(1)+(1-a)X_(2)$
Quindi:
$V(a_(1)X_(1)+a_(2)X_(2))=a^2sigma^2+(1-a)^2sigma^2=V(T)$
deriviamo rispetto ad $a$, poniamo uguale a zero e risolviamo in $a$
$(partialV(T))/(partial a)=2asigma^2-2(1-a)sigma^2=0$
$a=1/2$
fine
$V(sum_(i)a_(i)x_(i))=sum_(i)a_(i)^2V(x_(i))=sigma^2sum_(i)a_(i)^2$
b)
$E(sum_(i)a_(i)x_(i))=musum_(i)a_(i)=mu$ se $sum_(i)a_(i)=1$
c) ricordiamo che per ipotesi è $a_(1)+a_(2)=1$ e quindi lo stimatore è
$T=aX_(1)+(1-a)X_(2)$
Quindi:
$V(a_(1)X_(1)+a_(2)X_(2))=a^2sigma^2+(1-a)^2sigma^2=V(T)$
deriviamo rispetto ad $a$, poniamo uguale a zero e risolviamo in $a$
$(partialV(T))/(partial a)=2asigma^2-2(1-a)sigma^2=0$
$a=1/2$
fine
Grazie mille! Sei stato chiaro e preciso