Varianza campionaria
Sto trovando difficoltà a capire un piccola dimostrazione.. riguarda questa uguaglianza
$\sum_{i=1}^n (x_i-bar x)^2=sum_{i=1}^n x_i^2-n bar x^2$
non riesco a capire ,nella dimostrazione ,passi ,dopo aver spezzato l'integrale da $\sum_{i=1}^n bar x^2$ a $\n bar x^2$
grazie a tutti..
e un altra coso quando si hanno valori e frequenze la varianza è
$\s^2=sum_{i=1}^n f_i* (v_i-bar x)^2$ dove con $\f_i$ intendo le frequenze e con $\f_i$ i valori?
$\sum_{i=1}^n (x_i-bar x)^2=sum_{i=1}^n x_i^2-n bar x^2$
non riesco a capire ,nella dimostrazione ,passi ,dopo aver spezzato l'integrale da $\sum_{i=1}^n bar x^2$ a $\n bar x^2$
grazie a tutti..
e un altra coso quando si hanno valori e frequenze la varianza è
$\s^2=sum_{i=1}^n f_i* (v_i-bar x)^2$ dove con $\f_i$ intendo le frequenze e con $\f_i$ i valori?
Risposte
Ciao,
tutto sta nel ricordarsi la definizione di media campionaria: $\bar x = 1/n\sum_{i=1}^n x_i$
direi di sì.
"leonida2390":
$\sum_{i=1}^n (x_i-bar x)^2=sum_{i=1}^n x_i^2-n bar x^2$
non riesco a capire ,nella dimostrazione ,passi ,dopo aver spezzato l'integrale da $\sum_{i=1}^n bar x^2$ a $\n bar x^2$
tutto sta nel ricordarsi la definizione di media campionaria: $\bar x = 1/n\sum_{i=1}^n x_i$
"leonida2390":
un altra coso quando si hanno valori e frequenze la varianza è
$\s^2=sum_{i=1}^n f_i* (v_i-bar x)^2$ dove con $\f_i$ intendo le frequenze e con $\f_i$ i valori?
direi di sì.