Valori centrali, mediana, quantili...

[Deva1]

Ciao !!
avrei un dubbio...
per quanto riguarda la variabile statistica divisa in classi....

Se la v.s. è divisa in intervalli , la classe $x_h-1$ , $x_h$ per cui $N_h-1$ < n/2 $<=$ $N_h$

si chiama classe mediana....
guardando l'es. Abbiamo una distribuzione di una v.s. divisa in intervalli

CLASSI DI ETA' | $n_i$ | $N_i$
Meno di 5 | 10 | 10
5 |----- 10 | 10 | 20
10 |----- 15 | 10 | 30
15 |----- 20 | 30 | 60
20 |----- 25 | 25 | 85
25 |----- 30 | 15 | 100

La mediana è [15,20[ in quanto $N_h-1$ < n/2 $<=$ $N_h$
ovvero sia 30 < 50 $<=$ 60 indi il valore medio è [15, 20 [

Ciò che mi confonde è quendo il libro prende separatamente il caso di n/2= $N_h$ e quello $N_h-1$

- Se $N_h$ = n/2 la mediana è uguale all'estremo superiore $M_e$ = $x_h$ (sarebbe 20?)
- Se $N_h-1$ < n/2 <$N_h$ per determinare $M_e$ si procede con questa formula :

$M_e = [ x_{h-1} + ( x_h - x_{h-1} ) (n/2 - N_{h-1})/ {N_h - N_{h-1}} ]= [15+(20-15)(50-30)/(60-30)]$
e qui mi blocco perchè in realtà mi esce come tot. 115/30 e non 18,4 ...
ovvero con la calcolatrice..mi esce 18,33333... ma nn capisco il 15
(20-15)(50-30) = (5)(20) = 100 ... poi dovrei fare 100+15 ? ma se vado a sommare col 15 poi viene 115/30
forse salto qualche procedimento?

help please

[Deva1]

$M_e$ = [ $x_h-1$ + ( $x_h$ - $x_h-1$ ) (n/2 - $N_h-1$) / $N_h$ - $N_h-1$ ]= [15+(20-15)(50-30)/60-30]

comunque dovrebbe essere h-1 entrambi in pedice...

[hamming_burst]

Ok.
Mi pare sbagli semplicemente l'ordine di addizione e divisione. devi fare $[100/(60-30)]+15$

[Deva1]

grazie ^___^ nel pm ripasserò questo argomento e vedo...

a presto
Deva