Una domanda di Statistica
Ciao a tutti,
sto seguendo un corso di Statistica Inferenziale e durante il medesimo è "saltato fuori" un quesito che vi propongo.
Dato un campione X1,X2,...,Xn di variabili aleatori indipendenti e identicamente distribuite Binomiali di parametri (N,p) (N il parametro della binomiale diverso da n ampiezza del campione) quale può essere una statistica sufficiente per (N,p)?
Nel caso N fissato (oppure N "molto grande"), il problema si risolve facilmente dato che ci si può ricondurre al modello esponenziale ma con N variabile questo non è possibile...
Qualcuno sa come si può procedere?
Grazie a tutti
P.S. Grazie a l'admin e a tutti voi per la riapertura di questo stupendo forum [:)]
sto seguendo un corso di Statistica Inferenziale e durante il medesimo è "saltato fuori" un quesito che vi propongo.
Dato un campione X1,X2,...,Xn di variabili aleatori indipendenti e identicamente distribuite Binomiali di parametri (N,p) (N il parametro della binomiale diverso da n ampiezza del campione) quale può essere una statistica sufficiente per (N,p)?
Nel caso N fissato (oppure N "molto grande"), il problema si risolve facilmente dato che ci si può ricondurre al modello esponenziale ma con N variabile questo non è possibile...
Qualcuno sa come si può procedere?
Grazie a tutti
P.S. Grazie a l'admin e a tutti voi per la riapertura di questo stupendo forum [:)]
Risposte
non sono arogmenti molto freschi questi per me, però direi di provare col criterio di fattorizzazione.
dovendo stimare 2 parametri a naso direi che la somma degli Xi e il max(Xi) possono essere delle statistiche papabili...
cmq ti posso consigliare un buon libro: "statistical inference" di casella e berger. trovi qualcosa pure sul rohatgi, il titolo suona più o meno così "an introduction to probability theory ecc ecc"
dovendo stimare 2 parametri a naso direi che la somma degli Xi e il max(Xi) possono essere delle statistiche papabili...
cmq ti posso consigliare un buon libro: "statistical inference" di casella e berger. trovi qualcosa pure sul rohatgi, il titolo suona più o meno così "an introduction to probability theory ecc ecc"