Test con criterio di Neyman-Pearson
Ciao a tutti 
Ho questo problema con i test statistici.
devo controllare se una moneta è truccata oppure no e la lancio 150 volte, sapendo che la probabilità che esca testa è sensibilmente maggiore di 0.5!
L'esercizio mi chiede di progettare il test di decisione, sapendo che la probabilità di errore del primo tipo è 1%.
Allora io ho approssimato il modello binomiale con p=0.5 e q=0.5 a un Gaussiano con \eta = np e \sigma = npq
Ora il mio problema è capire quale statistica usare, poichè devo trovare la soglia per la quale viene rifiutata l'ipotesi di base.
Ho questo problema con i test statistici.
devo controllare se una moneta è truccata oppure no e la lancio 150 volte, sapendo che la probabilità che esca testa è sensibilmente maggiore di 0.5!
L'esercizio mi chiede di progettare il test di decisione, sapendo che la probabilità di errore del primo tipo è 1%.
Allora io ho approssimato il modello binomiale con p=0.5 e q=0.5 a un Gaussiano con \eta = np e \sigma = npq
Ora il mio problema è capire quale statistica usare, poichè devo trovare la soglia per la quale viene rifiutata l'ipotesi di base.
Risposte
"petrax20":
Ora il mio problema è capire quale statistica usare.
$Sigmax$
"petrax20":rifiuti l'ipotesi di base quando il numero di teste è maggiore o uguale a 90
...devo trovare la soglia per la quale viene rifiutata l'ipotesi di base.
Grazie mille, sei stato davvero esaustivo
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