Ricerca del metodo risolutivo
Ciao. Questa sera, mentre svolgevo alcuni esercizi di statistica, ho trovato questo testo:
In una prova a quiz con risposte del tipo vero/falso un candidato risponde correttamente a 16 domande e baglia 25 domande.
è possibile affermare che quel candidato abbia risposto a caso?
In tutta sincerità non riesco a capire che processo risolutivo utilizzare. Ho pensato a una binomiale, ma come applicarla? in caso nn sia una binomiale, che metodo utilizzare? Vi chiederei inoltre di inserire dei commenti per poter capire meglio come risolverlo.
Grazie in anticipo
In una prova a quiz con risposte del tipo vero/falso un candidato risponde correttamente a 16 domande e baglia 25 domande.
è possibile affermare che quel candidato abbia risposto a caso?
In tutta sincerità non riesco a capire che processo risolutivo utilizzare. Ho pensato a una binomiale, ma come applicarla? in caso nn sia una binomiale, che metodo utilizzare? Vi chiederei inoltre di inserire dei commenti per poter capire meglio come risolverlo.
Grazie in anticipo

Risposte
Allora ( se non sbaglio ) quello che sappiamo è che per il candidato in questione $p_1=P\{\text{di rispondere correttamente}\}=\frac{16}{25}=0.64$.
Ora quello che vogliamo sapere è:
$$P\{\text{il candidato abbia risposto a caso}|p_1\}$$
a questo punto il teorema di Bayes è sempre molto utile in questi casi:
$$P\{\text{risp.casuale}|p_1\}=\frac{P\{p_1|\text{risp. casuale}\}P\{\text{risp. casuale}\}}{P\{p_1|\text{risp. casuale}\}P\{\text{risp. casuale}\}+P\{p_1|\text{sapeva risp.}\}P\{\text{sapeva risp.}\}}$$
La probabilità che risponda correttamente tirando a caso è $P\{\text{risp. casuale}\}=\frac{1}{2}$, mentre la probabilità di rispondere sapendo la risposta corretta è $1$, inoltre la probabilità $P\{p_1|\text{risp. casuale}\}$ rimane $p_1$:
$$P\{\text{risp.casuale}|p_1\}=\frac{0.64 \cdot 0.5}{0.64 \cdot 0.5+0.64 \cdot 1}=\frac{1}{3}$$
Spero che il ragionamento sia corretto, io la vedrei così.
Ora quello che vogliamo sapere è:
$$P\{\text{il candidato abbia risposto a caso}|p_1\}$$
a questo punto il teorema di Bayes è sempre molto utile in questi casi:
$$P\{\text{risp.casuale}|p_1\}=\frac{P\{p_1|\text{risp. casuale}\}P\{\text{risp. casuale}\}}{P\{p_1|\text{risp. casuale}\}P\{\text{risp. casuale}\}+P\{p_1|\text{sapeva risp.}\}P\{\text{sapeva risp.}\}}$$
La probabilità che risponda correttamente tirando a caso è $P\{\text{risp. casuale}\}=\frac{1}{2}$, mentre la probabilità di rispondere sapendo la risposta corretta è $1$, inoltre la probabilità $P\{p_1|\text{risp. casuale}\}$ rimane $p_1$:
$$P\{\text{risp.casuale}|p_1\}=\frac{0.64 \cdot 0.5}{0.64 \cdot 0.5+0.64 \cdot 1}=\frac{1}{3}$$
Spero che il ragionamento sia corretto, io la vedrei così.