Probabilità a priori piatta nel logaritmo
Salve =) vorrei porvi un una domanda riguardante un dubbio sorto studiando il principio di Bayes.
Cosa si intende quando si parla di distribuzione piatta nel logaritmo? In poche parole vuol dire che la probabilità di un numero di ordine $10^5$ è probabile come un numero di ordine $10^{-5}$?
Per esempio la distribuzione
$\frac{d \lambda}{\lambda}$
dovrebbe essere piatta nel logaritmo?
Cosa si intende quando si parla di distribuzione piatta nel logaritmo? In poche parole vuol dire che la probabilità di un numero di ordine $10^5$ è probabile come un numero di ordine $10^{-5}$?
Per esempio la distribuzione
$\frac{d \lambda}{\lambda}$
dovrebbe essere piatta nel logaritmo?
Risposte
Hai centrato la situazione =) anziché la distribuzione normale, vorrei prendere come esempio il caso in cui dati siano distribuiti secondo una distribuzione di Poisson
$$P(\lambda|k)=\frac{P(k|\lambda)A(\lambda)}{Z}$$
dove il parametro $\lambda$ è il numero medio di eventi che si verificano nel tempo T per esempio
$$P(k|\lambda)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$$
Non ho ben chiaro perchè la probabilità a priori $A(\lambda)$, se data uguale a
$$A(\lambda)=\frac{1}{\lambda}$$
è tale da non darmi nessuna informazione
$$P(\lambda|k)=\frac{P(k|\lambda)A(\lambda)}{Z}$$
dove il parametro $\lambda$ è il numero medio di eventi che si verificano nel tempo T per esempio
$$P(k|\lambda)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$$
Non ho ben chiaro perchè la probabilità a priori $A(\lambda)$, se data uguale a
$$A(\lambda)=\frac{1}{\lambda}$$
è tale da non darmi nessuna informazione
Ok ti ringrazio =) credo aver chiarito la situazione. Se ragionandoci ancora nei prossimi giorni sorge qualche dubbio, ritornerò su questo topic 
grazie ancora
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