Linearizzazione modello di regressione non lineare

[Cesoig]

Ciao a tutti. Scrivo perchè ho un dubbio per quanto riguarda il trattamento di modelli non lineari nell'ambito degli esercizi sulla regressione. Ho un esercizio in cui la variabile dipendete y dipende dai predittori e dai coefficienti di regressione secondo la seguente equazione:

$ y=\delta+\alpha*sen(x) $

Ora io ho ben chiaro come si procede se devo linearizzare un modello del tipo esponenziale ad esempio. In questo caso invece mi trovo un po' spiazzato. L'unica idea che mi viene è porre $sen(x)=d$ dove quindi d è la nuova variabile di predizione. In questo modo il nuovo modello è di tipo lineare ed è il seguente:
$ y=\delta+\alpha*d$
con $\delta$ che gioca il ruolo del $\beta0$ e $\alpha$ quello del $\beta1$ del modello scritto in forma "canonica". Volevo sapere se questo è il modo giusto di proceder per un problema di questo tipo.
Grazie in anticipo

[Lo_zio_Tom]

sì è corretto. Basta cambiare la variabile

$X=sen(x)$ ed il modello diventa lineare, esattamente come ti comporti in tutti gli altri casi di linearizzazione

[Cesoig]

Perfetto. Ti ringrazio!!