Intervallo di confidenza media con varianza ignota

[squalllionheart]

Esercizio 1
Su un campione casuale di 20 negozi di musica di una regione italiana la media settimanale di dischi di musica Jazz venduti e' risultata pari a 160 con deviazione standard 46. In una diversa regione italiana su un campione casuale di 15 negozi la corrispondente media e' risultata pari a 90 con deviazione standard 35. Sotto l’ipotesi di normalita' del numero di dischi Jazz venduti settimanalmente da ciascun negozio,
1. si costruisca un intervallo di confidenza di livello 90% per la vera media
settimanale di dischi Jazz venduti da un negozio nella prima regione.

2. si verifichi al livello 5% l’ipotesi che non vi sia differenza significativa
nelle vendite medie settimanali di musica Jazz di un negozio tra le due
regioni, contro l’ipotesi che il Jazz sia pi`u popolare nella prima regione.

Banalmente la prima si costruisce con

$I=[\bar{X} +- t_{\alpha/2, 19} s/sqrt{n} ]$

Primo problema nella soluzione parla non di $t_{\alpha/2, n-1} $ ma di t_{0,95, 19}
Dove lo prendo il valore di una t student con 19 gradi di libertà???

Aiutatemi perchè sto in fase di delirio.



Visto che

$\alpha=90%$
$I=[\bar{X} +- t_{0.45, 19} 46/sqrt{20} ]$

[Lo_zio_Tom]

"squalllionheart":
Primo problema nella soluzione parla non di $t_{\alpha/2, n-1} $ ma di t_{0,95, 19}

e dove sta la differenza? alcuni indicano $alpha/2$ altri $1-alpha/2$ perché alcuni si riferiscono a $P(Tt)$ ma il valore sempre quello è.....lo prendi dalle tavole: $t=1.729$

Oppure usi un calcolatore, va bene anche Excel; con Excel lui ti dà già il quantile di destra ma riferito all'intervallo bilaterale, quindi basta digitare $+"INV.T"(alpha;"gl")$ ovvero nel tuo caso$+"INV.T"(0.1;19)$ per ottenere il risultato corretto: $1.729$

Ecco entrambi gli esempi con due tavole differenti dove però è sempre chiaramente specificato a cosa ci si riferisce e dunque non c'è modo di sbagliarsi....(conoscendo la teoria, ovviamente)

(click per ingrandire)




Se viene detto " intervallo di confidenza al 90%" è ovvio che $alpha=10%$...se l'intervallo è bilaterale toglierai il 5% a sinistra ed il 5% a destra....

Se ti dicono "test a livello 5%" significa "ampiezza del test", ovvero "livello di significatività del test", ovvero $alpha=5%$

Ad ogni modo devi escludere sempre le code della distribuzione che saranno l'1%, il 2.5%, il 5% ecc ecc....o no?

"squalllionheart":
Visto che

$\alpha=90%$
$I=[\bar{X} +- t_{0.45, 19} 46/sqrt{20} ]$

$alpha=90%$

...ma hai idea di cosa significhi nella realtà fare una cosa del genere??? (domanda retorica)


Per risolvere entrambi i punti basta ricopiare le formule dal libro e sostituire i valori della traccia....

[squalllionheart]

Grazie!!!!!!