Indipendenza in media implica incorrelazione
Salve.
In un esame di statistica devo dimostrare che l'indipendenza in media implica incorrelazione. Purtroppo non ci riesco. Cioè usando la formula della covarianza COV(x,y)=E(xy)-E(x)*E(y) se si trattasse di indipendenza tra x e y potrei fare E(x)*E(y)-E(x)*E(y)=0 dimostrando appunto l'incorrelazione. Ma qui si tratta di indipendenza in media che non per forza implica indipendenza assoluta. Ciò che implica è che E(y|x)=E(y) ma non capisco come posso sfruttarlo nella formula della covarianza.
Grazie in anticipo
In un esame di statistica devo dimostrare che l'indipendenza in media implica incorrelazione. Purtroppo non ci riesco. Cioè usando la formula della covarianza COV(x,y)=E(xy)-E(x)*E(y) se si trattasse di indipendenza tra x e y potrei fare E(x)*E(y)-E(x)*E(y)=0 dimostrando appunto l'incorrelazione. Ma qui si tratta di indipendenza in media che non per forza implica indipendenza assoluta. Ciò che implica è che E(y|x)=E(y) ma non capisco come posso sfruttarlo nella formula della covarianza.
Grazie in anticipo
Risposte
$eta_(YX)^2=0$ se e solo se vi è indipendenza in media (indipendenza regressiva)
inoltre
$eta_(YX)^2>=rho^2=(cov^2(XY))/(V(X)V(Y))$
quindi $eta_(YX)^2=0 rarr cov^2(XY)=0 rarr cov(XY)=0$
fine.
inoltre
$eta_(YX)^2>=rho^2=(cov^2(XY))/(V(X)V(Y))$
quindi $eta_(YX)^2=0 rarr cov^2(XY)=0 rarr cov(XY)=0$
fine.