Esercizio sulla pdf
Salve, volevo qualche dritta sul seguente esercizio.
La v.a. $X$ ha la seguente pdf:
$f_X(x)= {((2x)/9,if 0
1.Verificare che la funzione assegnata soddisfa le proprieta' caratterizzanti la pdf
2. Calcolare la probabilità $P({(X<=2)}$
3. Calcolare la probabilità $P({(X<2)}$
4. Calcolare la probabilità $P({(-1
Svolgimento
1.Sul primo punto non ho avuto difficiltà.
2. Per risolvere il secondo punto ho osservato che $P({(X<=2)}$ non è altro che la CDF della v.a. $X$ dove la soglia $x=2$; duque ho potuto scrivere che
$P({(X<=2)} = F_X(2)$
Ricordo dalla teoria che la CDF è una primitiva della pdf, cioè
$F_X(x)=int_{-oo}^{x}f_X(alpha)dalpha$
che, applicata al mio caso, restituisce:
$F_X(2)=int_{-oo}^{2}f_X(alpha)dalpha$
E' corretto??
3. Per quanto riguarda il secondo punto (in cui c'è solo $<$, non $<=$) come procedo?
4. Per questo ultimo quesito, posso applicare quanto segue??
$ P({x_1
Grazie in anticipo
La v.a. $X$ ha la seguente pdf:
$f_X(x)= {((2x)/9,if 0
1.Verificare che la funzione assegnata soddisfa le proprieta' caratterizzanti la pdf
2. Calcolare la probabilità $P({(X<=2)}$
3. Calcolare la probabilità $P({(X<2)}$
4. Calcolare la probabilità $P({(-1
Svolgimento
1.Sul primo punto non ho avuto difficiltà.
2. Per risolvere il secondo punto ho osservato che $P({(X<=2)}$ non è altro che la CDF della v.a. $X$ dove la soglia $x=2$; duque ho potuto scrivere che
$P({(X<=2)} = F_X(2)$
Ricordo dalla teoria che la CDF è una primitiva della pdf, cioè
$F_X(x)=int_{-oo}^{x}f_X(alpha)dalpha$
che, applicata al mio caso, restituisce:
$F_X(2)=int_{-oo}^{2}f_X(alpha)dalpha$
E' corretto??
3. Per quanto riguarda il secondo punto (in cui c'è solo $<$, non $<=$) come procedo?
4. Per questo ultimo quesito, posso applicare quanto segue??
$ P({x_1
Grazie in anticipo


Risposte
Ciao,
in generale $ F_X(t)=int_(-oo )^(t ) f_X(x) dx $ ma devi sempre fare attenzione al dominio dove è definita la densità (nel tuo caso $ x in (0,3) $ ).
Quindi la soluzione al punto 2 è:
$ mathbb(P)(X<=2)=int_(0)^(2) (2x)/9 dx $
Quando parli di v.a. assolutamente continue non c'è differenza tra $ mathbb(P)(X<=x) $ o $ mathbb(P)(X
Quindi è uguale al punto 2
Punto 4)
$ mathbb(P)(-1
Ciao!
in generale $ F_X(t)=int_(-oo )^(t ) f_X(x) dx $ ma devi sempre fare attenzione al dominio dove è definita la densità (nel tuo caso $ x in (0,3) $ ).
Quindi la soluzione al punto 2 è:
$ mathbb(P)(X<=2)=int_(0)^(2) (2x)/9 dx $
Quando parli di v.a. assolutamente continue non c'è differenza tra $ mathbb(P)(X<=x) $ o $ mathbb(P)(X
Quindi è uguale al punto 2
Punto 4)
$ mathbb(P)(-1
Ciao!
Mi trovo con perfettamente con il ragionamento sul secondo punto.
Per quanto riguarda il terzo punto, potresti farmi un esempio in cui le due probabilità in questione differiscono?
Per quanto riguarda il terzo punto, potresti farmi un esempio in cui le due probabilità in questione differiscono?
$ X~ "Binomiale"(5,1/4) $
$ mathbb(P)(X<2)= mathbb(P)(X=1)+mathbb(P)(X=0) $
mentre
$ mathbb(P)(X<=2)=mathbb(P)(X=2)+ mathbb(P)(X=1)+mathbb(P)(X=0) $
Questo è valido per tutte le distribuzioni discrete.
$ mathbb(P)(X<2)= mathbb(P)(X=1)+mathbb(P)(X=0) $
mentre
$ mathbb(P)(X<=2)=mathbb(P)(X=2)+ mathbb(P)(X=1)+mathbb(P)(X=0) $
Questo è valido per tutte le distribuzioni discrete.
Se prendo la distribuzione della tua variabile aleatoria;
$ mathbb(P)(X=2)=0 $
Questo perché $ mathbb(P)(X=2)= int_(2)^(2) (2x)/9 dx $ che ovviamente fa 0.
Questo perché la misura dell'insieme $ A={2} $ è nulla nel tuo spazio di misura(Probabilità).
$ mathbb(P)(X=2)=0 $
Questo perché $ mathbb(P)(X=2)= int_(2)^(2) (2x)/9 dx $ che ovviamente fa 0.
Questo perché la misura dell'insieme $ A={2} $ è nulla nel tuo spazio di misura(Probabilità).
Ok, chiarissimo.
PS. Ma la mia è una v.a. binomina?
PS. Ma la mia è una v.a. binomina?
No. La tua è una v.a. ass. continua mentre la binomiale è discreta.
Se cerchi su internet variabili aleatorie, leggi un po' di materiale così ti sarà chiara la differenza.
Se cerchi su internet variabili aleatorie, leggi un po' di materiale così ti sarà chiara la differenza.