Effetti approssimazione normale

[fede.unive]

Salve a tutti,
mi trovo ad analizzare una serie storica la quale risulta essere:
- stazionaria
- con valori non autocorrelati

L'istogramma inoltre evidenzia:
- simmetria
- curtosi pari a 5.55

(assomiglia quindi più ad una t di student... credo...)

A causa di quest'ultima il test di Jarque Bera porta a rifiutare l'ipotesi di normalità asintotica. Tuttavia, qualora io volessi utilizzare comunque la distribuzione normale (più che volere è quasi un obbligo, se ne voglio uscire vivo....), quali effetti provocherebbe sui test? Secondo il mio ragionamento dovrebbe aumentare la probabilità di rifiutare H_0 quando H_0 è vera... Può essere? In caso affermativo questo dovrebbe significare che se i test mi portano ad accettare H_0 dovrei essere ancora più "sicuro"?

Grazie mille e spero di essermi spiegato....

[niandra82]

Non ho ben chiaro il contesto (non mi occupo di serie storiche) comunque se hai un metodo/modello che si basa su delle ipotesi, e queste ipotesi non sono verificate, tutto ciò che ne deduci è teoricamente sbagliato.

resta comunque il fatto che in letteratura spesso si studia cosa succede nei casi in cui alcune ipotesi siano violate e molte volte violazioni non troppo "forti" portano ad errori minimi. Lo studio delle violazioni delle ipotesi è generalmente complicato e non si può fare semplicisticamente come hai fatto tu....Quindi io mi sento di dirti che non puoi assumere una cosa del genere, ti consiglio di cercare in letteratura.