Criterio di Chauvenet, delucidazione per rigetto di un numero di dati maggiore di 1
Salve a tutti,
sto leggendo le pagine de il testo Introduzione all'analisi degli errori - J. R. Taylor in particolare le seguenti:
https://drive.google.com/file/d/0B2PghO ... sp=sharing [nota]spero di non infrangere alcuna norma/regola/legge.. so che posso, per legge se non ricordo male, digitalizzare/(foto)copiare il 15% di un testo
[/nota]
sinceramente ho capito come rigettare un dato usando tale criterio, ma mi sfugge maggiormente quanto dice al paragrafo 6.3 Discussione, non capisco come opera nel caso di due dati "sospetti".. Ringrazio chiunque per qualche delucidazione!
Saluti
P.S./edit= Da quanto ho capito, se ho $x_1$ e \( x_2 \) due dati sospetti, e li indico in quanto tali con \(x_{1_{sos}},x_{2_{sos}} \) allora
- potrò rigettarli entrambi con tale criterio se
\( \left\{\begin{matrix}
|x_{1_{sos}}-\bar{x}|=|x_{2_{sos}}-\bar{x}|\\
N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )<1
\end{matrix}\right.\), mi domando "e se \(N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )>1\) come mi comporto?"
- se \( |x_{1_{sos}}-\bar{x}|<|x_{2_{sos}}-\bar{x}| \) allora \( \left\{\begin{matrix}
\text{potrò rigettarli entrambi se } N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )<1 \\
\text{potrò rigettare solo }x_{2_{sos}} \text{ se }\left\{\begin{matrix}N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{2_{sos}}\sigma )<\frac{1}{2} \\ N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )>1\end{matrix}\right.
\end{matrix}\right.\), mi domando "se nemmeno la seconda condizione è verificata come mi comporto? Scarto solo \( x_{1_{sos}} \)?"
So che un simile criterio è mal visto da molti sperimentali, ma vorrei capire più che altro se ho intesto bene il testo e se esiste una casistica come risposta alle mie domande!
sto leggendo le pagine de il testo Introduzione all'analisi degli errori - J. R. Taylor in particolare le seguenti:
https://drive.google.com/file/d/0B2PghO ... sp=sharing [nota]spero di non infrangere alcuna norma/regola/legge.. so che posso, per legge se non ricordo male, digitalizzare/(foto)copiare il 15% di un testo
[/nota]sinceramente ho capito come rigettare un dato usando tale criterio, ma mi sfugge maggiormente quanto dice al paragrafo 6.3 Discussione, non capisco come opera nel caso di due dati "sospetti".. Ringrazio chiunque per qualche delucidazione!
Saluti
P.S./edit= Da quanto ho capito, se ho $x_1$ e \( x_2 \) due dati sospetti, e li indico in quanto tali con \(x_{1_{sos}},x_{2_{sos}} \) allora
- potrò rigettarli entrambi con tale criterio se
\( \left\{\begin{matrix}
|x_{1_{sos}}-\bar{x}|=|x_{2_{sos}}-\bar{x}|\\
N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )<1
\end{matrix}\right.\), mi domando "e se \(N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )>1\) come mi comporto?"
- se \( |x_{1_{sos}}-\bar{x}|<|x_{2_{sos}}-\bar{x}| \) allora \( \left\{\begin{matrix}
\text{potrò rigettarli entrambi se } N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )<1 \\
\text{potrò rigettare solo }x_{2_{sos}} \text{ se }\left\{\begin{matrix}N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{2_{sos}}\sigma )<\frac{1}{2} \\ N \times \mathcal{P}(\text{al di fuori di }x_{1_{sos}}\sigma )>1\end{matrix}\right.
\end{matrix}\right.\), mi domando "se nemmeno la seconda condizione è verificata come mi comporto? Scarto solo \( x_{1_{sos}} \)?"
So che un simile criterio è mal visto da molti sperimentali, ma vorrei capire più che altro se ho intesto bene il testo e se esiste una casistica come risposta alle mie domande!
Risposte
@Sergio,
grazie mille della risposta
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