Convergenza media
Se ho una successione di mariabili aleatorie $X_n$ che converge in media quadratica a una variabile $X$ di media $\mu$ e varianza $\sigma^2$.
Se $\mathbb{E}X_n$=$\mu_n$ e $var(X_n)=\sigma_n^2$ si può concludere che
$\lim_{n\to+\infty}\mu_n=\mu$
e
$\lim_{n\to+\infty}\sigma_n^2=\sigma^2$?
Qualcuno sa dove posso trovare la dimostrazione?
Se $\mathbb{E}X_n$=$\mu_n$ e $var(X_n)=\sigma_n^2$ si può concludere che
$\lim_{n\to+\infty}\mu_n=\mu$
e
$\lim_{n\to+\infty}\sigma_n^2=\sigma^2$?
Qualcuno sa dove posso trovare la dimostrazione?
Risposte
prova qui.... ma non so se c'è quanto cerchi
http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/ ... io/At1.pdf
Ps.. ma claudia.. ma a 87 anni chi te lo fa fare di studiare queste cose....
http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/ ... io/At1.pdf
Ps.. ma claudia.. ma a 87 anni chi te lo fa fare di studiare queste cose....
ok! grazie.
Comunque ricorda che non si smette mai di imparare
neanche alla mia età!
Comunque ricorda che non si smette mai di imparare

dillo a me... neppure noè era vecchio come me
](/datas/uploads/forum/emoji/eusa_wall.gif)
Ci riflettevo un po' su, anche in relazione a quello che avevamo detto l'altro giorno.
Comunque se $X_n$ converge in $L^2$ a X, allora converge anche in $L^1$
dunque $E|X_n-X|$ converge a 0.
Quindi $-|X_n-X|<=(X_n-X)<=|X_n-X|$ ne fai la media e dal teorema dei carabinieri ottieni il risultato.
Per i momenti secondi prova afare qualcosa di simile (magari usando qualche disuguaglianza nota); io purtroppo sto partendo percui sono in rush
Ciao.
Comunque se $X_n$ converge in $L^2$ a X, allora converge anche in $L^1$
dunque $E|X_n-X|$ converge a 0.
Quindi $-|X_n-X|<=(X_n-X)<=|X_n-X|$ ne fai la media e dal teorema dei carabinieri ottieni il risultato.
Per i momenti secondi prova afare qualcosa di simile (magari usando qualche disuguaglianza nota); io purtroppo sto partendo percui sono in rush
Ciao.
ok! grazie mille