Bayes...almeno credo...
tre produttori di auto A,B,C hanno venduto in un anno 37000,54000 e 24000 auto rispettivamente.
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A
37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000
applico Bayes
0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04
è giusto ????
vi ringrazio anticipatamente...
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A
37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000
applico Bayes
0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04
è giusto ????

vi ringrazio anticipatamente...
Risposte
leggermente più bassa. 28%
Cmq, la % delle auto prodotte da A è del 32%, invece quella di un auto guasta (sempre di A) è del 28%. Perchè scende ?
Cmq, la % delle auto prodotte da A è del 32%, invece quella di un auto guasta (sempre di A) è del 28%. Perchè scende ?
https://www.matematicamente.it/forum/com ... 26179.html
patatola dai un veloce sguardo a questo link, ci vuole 20 secondi
almeno le formule si riescono a scrivere in modo comprensibile 
in quanto, la speranza di ottenere una risposta (visto che tu ce l'hai avuta), deve essere condizionata a queste regole https://www.matematicamente.it/forum/su- ... 41063.html cioè $A="si rispetta il link"=>P("risposta"|A^c)=0$
(o almeno, q.c.)
patatola dai un veloce sguardo a questo link, ci vuole 20 secondi


in quanto, la speranza di ottenere una risposta (visto che tu ce l'hai avuta), deve essere condizionata a queste regole https://www.matematicamente.it/forum/su- ... 41063.html cioè $A="si rispetta il link"=>P("risposta"|A^c)=0$

"Umby":
leggermente più bassa. 28%
Cmq, la % delle auto prodotte da A è del 32%, invece quella di un auto guasta (sempre di A) è del 28%. Perchè scende ?
perché fan riferimento a quantità differenti....A produce il 32% del totale delle auto ($P(A)$), delle quali il 5% sono difettose ($P(D|A)).
a noi interessa invece $P(A|D)$, ovvero la probabilità che una volta estratta un'auto a caso dall'intera produzione, ed essendo questa difettosa, essa
provenga da A.
quindi ho sbagliato il procedimento?
è una probabilità condizionata ?
è una probabilità condizionata ?
"patatola84":
tre produttori di auto A,B,C hanno venduto in un anno 37000,54000 e 24000 auto rispettivamente.
la probabilità di avere un guasto entro il primo anno è del 5% , 7% e 4% rispettivamente.
sapendo che un auto è guasta calcolare la probabilità che sia prodotta da A
37000
A: _______ = 0,32 ; B: 0,47 ; C: 0,21
115000
applico Bayes
0,32 x 0,05
__________________________________ = 0,29 !!!!!
0,32 x 0,05 + 0,47 x 0,07 + 0,21 x 0,04
è giusto ????![]()
vi ringrazio anticipatamente...
non ho guardato i conti, rifacciamoli ora insieme
conosciamo $P(A)= 0.32, P(B)=0.47,P(C)=0.21$
conosciamo inoltre $P(D|A)=0.05, P(D|B) = 0.07, P(D|C) = 0.04$
fin qui tutto perfetto.
Siamo interessati a $P(A|D)$, tramite la formula delle probabilità condizionate osserviamo che
$P(A|D)={P(AnnD)}/{P(D)}={P(D|A)*P(A)}/{P(D)}$
ci serve quindi $P(D)$
l'evento $D$ (estrazione di un pezzo difettoso dalla produzione totale) può essere visto come
$D={AnnD}uu{BnnD}uu{CnnD}
essendo queste intersezioni eventi disgiunti, la probabilità dell'unione è data dalla somma delle probabilità:
$P(D)=P(AnnD)+P(BnnD)+P(CnnD)=P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)$
e quindi
$P(A|D)={P(D|A)*P(A)}/{P(D|A)*P(A)+P(D|B)*P(B)+P(D|C)*P(C)}=0.28$ circa, come hai scritto tu (il circa è perché hai approssimato le varie $P(..|D)$
i conti sono dunque corretti, ed il procedimento anche, si tratta infatti di un'applicazione del Teorema delle Probabilità Totali.

grazie !!!!
prego
