Approssimazione normale e TLC

IseyZ
Ciao a tutti!
Cercando di risolvere una serie di esercizi sul Calcolo delle Probabilità, mi sono imbattuta in uno di cui non riesco a trovare soluzione:


Il problema è che non so come gestire il fatto che l'attesa non sia nota e di conseguenza non so come effettuare la standardizzazione. Un tentativo è stato questo, ma andando avanti con i calcoli, mi sono resa conto che 1 - Φ(1.5) non mi restituisce il risultato giusto :/

http://i64.tinypic.com/2e3aohx.jpg

In attesa di una gentile risposta, vi saluto :)

Risposte
Lo_zio_Tom
come non sai come effettuare la standardizzazione?

basta che ti ricordi come si distribuisce $bar(x)$

Nel tuo caso ottieni

$P{|bar(x)-mu|/sqrt(3/243)>1/(6\cdot sqrt(3/243))}=P{|z|>1,5}=1-[Phi(1,5)-Phi(-1,5)]~=0.133614$

IseyZ
Non è corretto ciò che ho scritto nell'immagine del link? In quel modo ho provato a standardizzare :/

IseyZ
Ancora non capisco come sia uscito quel 0.134... perché, facendo 1 - Φ(1.5), si ha un numero diverso :(

IseyZ
"tommik":
come non sai come effettuare la standardizzazione?

basta che ti ricordi come si distribuisce $bar(x)$

Nel tuo caso ottieni

$P{|bar(x)-mu|/sqrt(3/243)>1/(6\cdot sqrt(3/243))}=P{|z|>1,5}=1-[Phi(1,5)-Phi(-1,5)]~=0.133614$

D'accordo, ora è molto più chiaro :) la ringrazio per la pazienza!

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