Approssimazione normale e TLC
Ciao a tutti!
Cercando di risolvere una serie di esercizi sul Calcolo delle Probabilità, mi sono imbattuta in uno di cui non riesco a trovare soluzione:

Il problema è che non so come gestire il fatto che l'attesa non sia nota e di conseguenza non so come effettuare la standardizzazione. Un tentativo è stato questo, ma andando avanti con i calcoli, mi sono resa conto che 1 - Φ(1.5) non mi restituisce il risultato giusto :/
http://i64.tinypic.com/2e3aohx.jpg
In attesa di una gentile risposta, vi saluto
Cercando di risolvere una serie di esercizi sul Calcolo delle Probabilità, mi sono imbattuta in uno di cui non riesco a trovare soluzione:

Il problema è che non so come gestire il fatto che l'attesa non sia nota e di conseguenza non so come effettuare la standardizzazione. Un tentativo è stato questo, ma andando avanti con i calcoli, mi sono resa conto che 1 - Φ(1.5) non mi restituisce il risultato giusto :/
http://i64.tinypic.com/2e3aohx.jpg
In attesa di una gentile risposta, vi saluto

Risposte
come non sai come effettuare la standardizzazione?
basta che ti ricordi come si distribuisce $bar(x)$
Nel tuo caso ottieni
$P{|bar(x)-mu|/sqrt(3/243)>1/(6\cdot sqrt(3/243))}=P{|z|>1,5}=1-[Phi(1,5)-Phi(-1,5)]~=0.133614$
basta che ti ricordi come si distribuisce $bar(x)$
Nel tuo caso ottieni
$P{|bar(x)-mu|/sqrt(3/243)>1/(6\cdot sqrt(3/243))}=P{|z|>1,5}=1-[Phi(1,5)-Phi(-1,5)]~=0.133614$
Non è corretto ciò che ho scritto nell'immagine del link? In quel modo ho provato a standardizzare :/
Ancora non capisco come sia uscito quel 0.134... perché, facendo 1 - Φ(1.5), si ha un numero diverso

"tommik":
come non sai come effettuare la standardizzazione?
basta che ti ricordi come si distribuisce $bar(x)$
Nel tuo caso ottieni
$P{|bar(x)-mu|/sqrt(3/243)>1/(6\cdot sqrt(3/243))}=P{|z|>1,5}=1-[Phi(1,5)-Phi(-1,5)]~=0.133614$
D'accordo, ora è molto più chiaro
