Applicazione TLC

botta1
Il tempo di sopravvivenza di una lampada è v.a. esponenziale di media
$μ$ $=$ $10$ giorni. Appena si brucia, essa è sostituita.
a) Trova la probabilità che 40 lampade siano sufficienti per un anno.
b) Trova quante lampade occorrono per tenere accesa la luce per un anno con probabilità $0.90$.

Il punto a) l'ho risolto semplicemente applicando il teorema del limite centrale , con $n = 40$, $μ = 10$ e$ \sigma = 100$.
Risultato $0,71$.

La parte b) del problema non mi doveva dare problemi in realtà, l'incognita è solamente un'altra.
$p[N(0,1) \geq (365 - 10n)/(10\sqrt n)] = 0.90$
che poi diventa
$365 - 10n = 12.8\sqrt n$
qua ho scelto la strada di utilizzare una variabile temporanea $t = \sqrt n$
I calcoli mi portano a questa equazione
$ t_1,_2 = (-12.8 \pm 121.5)/20 $
che mi porta a due soluzioni $t_1 = -6.715$ , $t_2 = 5,435$
sostituendo trovo $n_1 = 47$ e $n_2 = 30$
il risultato del libro dice $47$.
ora però ho 2 soluzioni, tra l'altro una era negativa all'inizio, come faccio a scegliere tra le due?

Risposte
Lo_zio_Tom
Ho dovuto rifarti tutti i conticini delle medie perché non mi tornava nulla :smt013

Applicando il TLC (che non è la via migliore, dato che la distribuzione di partenza è un'esponenziale) trovi che

$mathbb{P}[Z>=(365-10n)/(10sqrt(n))]>=0.90 rarr mathbb{P}[Z<=-1.28]$

e quindi è come dire (dalle tavole)

$(365-10n)/(10sqrt(n))<=-1.28$ che ha soluzione (il più piccolo intero) $n=46$



se approssimi meglio (come ti ho spiegato nell'altro topic) mi viene addirittura $n=45$ che coincide con il calcolo esatto:

$mathbb{P}[S/5>=365/5]=mathbb{P}[chi_((2m))^2>=73]>=0.90 rarr m=45$

Questo è ciò che viene a me....

Per favore ....non mettermi 10 topic tutti con il medesimo titolo

Per il punto a): Sì con il TLC viene 71% ma il valore esatto è $ 0.698$; approssimandolo con la formula che ti ho indicato nell'altro topic viene $0.701$...che è meglio

grazie

botta1
grazie!! purtroppo non conosco altri metodi se non il TLC! Però non capisco ancora una cosa, perchè e come il quantile di 0,90 diventa $-1.28$?

Lo_zio_Tom
Il 90% sta a destra del quantile.....

$mathbb{P}[Z>z]>=90% harr mathbb{P}[Z<=z]<=10%$

botta1
giusto grazie ci ho pensato solo ora!

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