Coefficiente di bravais
che significa che con un coefficiente di Bravais =0 si può avere indipendenza stocastica come anche "RIGID CONNECTION" tra random numbers? che siginifica rigid connection? perchè nel libro è solo scritto questo e non spiega cosa sia.
Grazie mille
Grazie mille
Risposte
Per quanto riguarda il coefficiente di Bravais-Pearson, esso indica la correlazione fra 2 var aleatorie o statistiche
ed è definito come il rapporto fra la loro covarianza e il prodotto delle deviazioni standard delle 2 var. se c'è indipendenza lineare il coefficiente è 0 poichè la covarianza fra le 2 var è 0.Attenzione che nn è detto il contrario!
per quanto riguarda la rigid connection...l'inglese nn è il mio forte!! :lol:
ed è definito come il rapporto fra la loro covarianza e il prodotto delle deviazioni standard delle 2 var. se c'è indipendenza lineare il coefficiente è 0 poichè la covarianza fra le 2 var è 0.Attenzione che nn è detto il contrario!
per quanto riguarda la rigid connection...l'inglese nn è il mio forte!! :lol:
potrebbe riferirsi al fatto che puoi avere correlazione =0 pur senza indipendenza
ti riporto questo sotto, tratto da:
http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation
If the variables are independent then the correlation is 0, but the converse is not true because the correlation coefficient detects only linear dependencies between two variables. Here is an example: Suppose the random variable X is uniformly distributed on the interval from −1 to 1, and Y = X^2. Then Y is completely determined by X, so that X and Y are dependent, but their correlation is zero; they are uncorrelated. However, in the special case when X and Y are jointly normal, independence is equivalent to uncorrelatedness.
come vedi, Y è determinata da X (rigid connection?) pur avendo correlazione =0
ti riporto questo sotto, tratto da:
http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation
If the variables are independent then the correlation is 0, but the converse is not true because the correlation coefficient detects only linear dependencies between two variables. Here is an example: Suppose the random variable X is uniformly distributed on the interval from −1 to 1, and Y = X^2. Then Y is completely determined by X, so that X and Y are dependent, but their correlation is zero; they are uncorrelated. However, in the special case when X and Y are jointly normal, independence is equivalent to uncorrelatedness.
come vedi, Y è determinata da X (rigid connection?) pur avendo correlazione =0
quindi rigid connection può essere intesa come dipendenza non lineare che il coefficient di bravais non riesce a rilevare. Giusto?
secondo me sì
ma tieni presente che "non sono del ramo" e quindi non conosco lo slang
ma tieni presente che "non sono del ramo" e quindi non conosco lo slang
ok, grazie comunque
Effettivamente, lo slang è terribile.
Interpreto, non conoscendo neppure io lo slang, questa rigid connection come connessione, quindi come non-indipendenza stocastica.
Ad esempio, può succedere tranquillamente che $chi^2>0" "uu" "rho=0$.
Interpreto, non conoscendo neppure io lo slang, questa rigid connection come connessione, quindi come non-indipendenza stocastica.
Ad esempio, può succedere tranquillamente che $chi^2>0" "uu" "rho=0$.
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