Esempio di sottospazio
Non sono mai stato una cima a dare esempi, tanto meno se devo formurarlo tutto da me
. Il testo di un mio esame diceva: dare un esempio di sottospazio di R5 di dimensione 2 definito da un sistema lineare.
Alla parola esempio sono andato in panico...
, qualcuno può aiutarmi?

Alla parola esempio sono andato in panico...

Risposte
${(x_1=0),(x_2=0),(x_3=0):}$ o meglio $((1,0,0,0,0),(0,1,0,0,0),(0,0,1,0,0),(0,0,0,0,0),(0,0,0,0,0))((x_1),(x_2),(x_3),(x_4),(x_5))=((0),(0),(0),(0),(0))$
Chi è l’insieme delle soluzioni?
Chi è l’insieme delle soluzioni?
Scusami non credo di aver capito
, perché questo sottospazio ha dimensione 2?
Non sono molto esperto, quindi chiedo: il rango per pivot è uguale alla dimensione?

Non sono molto esperto, quindi chiedo: il rango per pivot è uguale alla dimensione?
Poni quella matrice come $A$
Chi è l’insieme $S={X inRR^5:AX=vec(0)}$?
Intanto nota che
$• X,Y in S$ allora $A(X+Y)=AX+AY=vec(0)+vec(0)=vec(0)$
$• X inS, lambda inRR$ allora $A(lambdaX)=lambda(AX)=lambda*vec(0)=vec(0)$
Quindi $SleqRR^5$
Quindi non ti rimane che vedere quale sia la dimensione $dimS$
Quella dimensione non è altro che la dimensione del nucleo dell’applicazione lineare definita come $L_A:RR^5->RR^5$ e $L_A(X)=AX$ ovvero $dimS=dimKer(L)=dimRR^5-r(A)=5-3=2$.
Cosi ti torna?
Chi è l’insieme $S={X inRR^5:AX=vec(0)}$?
Intanto nota che
$• X,Y in S$ allora $A(X+Y)=AX+AY=vec(0)+vec(0)=vec(0)$
$• X inS, lambda inRR$ allora $A(lambdaX)=lambda(AX)=lambda*vec(0)=vec(0)$
Quindi $SleqRR^5$
Quindi non ti rimane che vedere quale sia la dimensione $dimS$
Quella dimensione non è altro che la dimensione del nucleo dell’applicazione lineare definita come $L_A:RR^5->RR^5$ e $L_A(X)=AX$ ovvero $dimS=dimKer(L)=dimRR^5-r(A)=5-3=2$.
Cosi ti torna?
Ah ok perfetto
, non l'avevo pensata in questo modo: Quella dimensione non è altro che la dimensione del nucleo dell’applicazione lineare definita come LA:R5→R5 e LA(X)=AX ovvero dimKer(L)=dimR5−r(A)=5−3=2.

La teoria delle applicazioni lineari aiuta molto sotto questo aspetto
In generale quando hai a che fare con sistemi lineari, ricordati che hai a che fare con equazioni matriciali, e quando hai a che fare con equazioni matriciali hai a che fare con applicazioni lineari.
In generale quando hai a che fare con sistemi lineari, ricordati che hai a che fare con equazioni matriciali, e quando hai a che fare con equazioni matriciali hai a che fare con applicazioni lineari.