Dimostrare che due sottospazi vettoriali sono LD se e solo se sono proporzionali
salve, come da titolo , la dimostrazione è questa: Sia V uno spazio vettoriale su k = R,C e v1,...,vn ∈ V vettori fissati. I vettori v1, . . . , vn si dicono linearmente dipendenti se esistono scalari α1,...,αn ∈ k non tutti nulli tali che
α1v1 + · · · + αnvn = 0V .
In caso contrario i vettori v1, . . . , vn si dicono linearmente indipendenti.
Quindi dei vettori v1,...,vn sono linearmente indipendenti se per ogni scelta di scalari α1, . . . , αn ∈ k non tutti nulli risulta
α1v1 + · · · + αnvn ̸= 0V .
Un altro modo per definire la lineare indipendenza `e il seguente: i vettori v1, . . . , vn
sono linearmente indipendenti se l’equazione in V α1v1 +···+αnvn =0V
ha (α1, . . . , αn) = 0kn ∈ kn come unica soluzione, mentre sono linearmente dipendenti se ha soluzioni non nulle.
α1v1 + · · · + αnvn = 0V .
In caso contrario i vettori v1, . . . , vn si dicono linearmente indipendenti.
Quindi dei vettori v1,...,vn sono linearmente indipendenti se per ogni scelta di scalari α1, . . . , αn ∈ k non tutti nulli risulta
α1v1 + · · · + αnvn ̸= 0V .
Un altro modo per definire la lineare indipendenza `e il seguente: i vettori v1, . . . , vn
sono linearmente indipendenti se l’equazione in V α1v1 +···+αnvn =0V
ha (α1, . . . , αn) = 0kn ∈ kn come unica soluzione, mentre sono linearmente dipendenti se ha soluzioni non nulle.
Risposte
Ciao,
Per aumentare le probabilità di ottenere una risposta ti consiglio di scrivere le formule come previsto da regolamento.
Ma la domanda qual è?
Comunque, se $v_1, v_2$ sono proporzionali allora sono linearmente dipendenti; infatti $v_1=lambda v_2 hArr v_1-lambda v_2=0$.
Per aumentare le probabilità di ottenere una risposta ti consiglio di scrivere le formule come previsto da regolamento.
"Shadownet614":
salve, come da titolo , la dimostrazione è questa:
Sia $V$ uno spazio vettoriale su $k = RR,CC$ e $v_1,...,v_n in V$ vettori fissati.
I vettori $v_1,...,v_n$ si dicono linearmente dipendenti se esistono scalari $α_1,...,α_n in k$ non tutti nulli tali che
$α_1v_1 + · · · + α_nv_n = 0_V$ .
In caso contrario i vettori $v_1,...,v_n$ si dicono linearmente indipendenti.
Quindi dei vettori $v_1,...,v_n$ sono linearmente indipendenti se per ogni scelta di scalari $α_1, . . . , α_n in k$ non tutti nulli risulta $α_1v_1 + · · · + α_nv_n ne 0_V$ .
Un altro modo per definire la lineare indipendenza è il seguente: i vettori $v_1,...,v_n$ sono linearmente indipendenti se l’equazione in $V$ $α_1v_1 +···+α_nv_n =0_V$ ha (α_1, . . . , α_n) = 0kn ∈ kn come unica soluzione, mentre sono linearmente dipendenti se ha soluzioni non nulle.
Ma la domanda qual è?

Comunque, se $v_1, v_2$ sono proporzionali allora sono linearmente dipendenti; infatti $v_1=lambda v_2 hArr v_1-lambda v_2=0$.
in pratica su una prova di esame di qualche mese fa è uscita come domanda : dimostrare che due sottospazi sono LD se sono proporzionali
Scusa ma non capisco perché associ la dipendenza lineare ai sottospazi (è una metonimia?)?
Comunque, per quanto riguarda i vettori di un sottospazio vettoriali, essi, per definizione, sono linearmente dipendenti se e solo se uno qualsiasi di essi si può esprimere come combinazione lineare degli altri. La proporzionalità rientra proprio in questo caso.
Sono invece linearmente indipendenti se e solo se ogni loro combinazione lineare è nulla e banale
(i vettori devono essere tutti non nulli, mentre gli scalari tutti nulli).
Comunque, per quanto riguarda i vettori di un sottospazio vettoriali, essi, per definizione, sono linearmente dipendenti se e solo se uno qualsiasi di essi si può esprimere come combinazione lineare degli altri. La proporzionalità rientra proprio in questo caso.

Sono invece linearmente indipendenti se e solo se ogni loro combinazione lineare è nulla e banale
(i vettori devono essere tutti non nulli, mentre gli scalari tutti nulli).