Stimatore Media Distribuzione Normale
Ciao a tutti! devo risolvere un esercizio apparentemente semplice ma non sono sicuro della mia soluzione.. vorrei chiedere se qualcuno può confermarmi che il procedimento che ho utilizzato è corretto.
Il testo dice:
Sia Y1,Y2,...Y100 un campione casuale di numerosità 100 estratto da una popolazione normale di valore atteso μ e varianza=900
1) Si proponga uno stimatore T100 non distorto per μ
2) Si calcoli la probabilità P(∣T100−μ∣≤5)
1) Per risolvere il primo punto io utilizzerei come stimatore non distorto la media campionaria ottenendo così T100=(∑1..100(Yi)/100)
2) Per il secondo punto utilizzerei la disuguaglianza di chebyshev in questo modo: P(∣T100−μ∣≤5)≥1−var/25
Il testo dice:
Sia Y1,Y2,...Y100 un campione casuale di numerosità 100 estratto da una popolazione normale di valore atteso μ e varianza=900
1) Si proponga uno stimatore T100 non distorto per μ
2) Si calcoli la probabilità P(∣T100−μ∣≤5)
1) Per risolvere il primo punto io utilizzerei come stimatore non distorto la media campionaria ottenendo così T100=(∑1..100(Yi)/100)
2) Per il secondo punto utilizzerei la disuguaglianza di chebyshev in questo modo: P(∣T100−μ∣≤5)≥1−var/25
Risposte
Mi pare che funzioni
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