Sistema di equazioni differenziali
Sto impazzendo dietro a questo sistema:
$Y'=((1,1,0),(0,1,1),(0,0,1))Y$
Il polinomio caratteristico ha tre radici coincidenti $lambda_{1,2,3}=1$
L'autovettore corrispondente a questo autovalore è $(1,0,0)$
$\{(y_1=c_1e^{x}+c_2xe^{x} +c_3x^2e^{x}),(y_2=0),(y_3=0):}$
ma mi rendo conto che non è la soluzione giusta, come devo procedere per risolvere questo sistema?
Per ora sto usando come eserciziario il Marcellini Sbordone in cui non è riportato nessun caso simile...
Guardando la soluzione su wolfram alpha per $y_1$ ho che:
$y_1=c_1e^{x}+c_2xe^{x} +1/2 c_3x^2e^{x}$
che somiglia a quello che viene a me ma compare $1/2$, forse devo usare l'esponenziale?
Come si calcola? Aiuto!
$Y'=((1,1,0),(0,1,1),(0,0,1))Y$
Il polinomio caratteristico ha tre radici coincidenti $lambda_{1,2,3}=1$
L'autovettore corrispondente a questo autovalore è $(1,0,0)$
$\{(y_1=c_1e^{x}+c_2xe^{x} +c_3x^2e^{x}),(y_2=0),(y_3=0):}$
ma mi rendo conto che non è la soluzione giusta, come devo procedere per risolvere questo sistema?
Per ora sto usando come eserciziario il Marcellini Sbordone in cui non è riportato nessun caso simile...
Guardando la soluzione su wolfram alpha per $y_1$ ho che:
$y_1=c_1e^{x}+c_2xe^{x} +1/2 c_3x^2e^{x}$
che somiglia a quello che viene a me ma compare $1/2$, forse devo usare l'esponenziale?
Come si calcola? Aiuto!
Risposte
Visto che il sistema corrispondente è
${(y_1'=y_1+y_2),(y_2'=y_2+y_3),(y_3'=y_3):}$
Posso semplicemente risolvere la terza, trovando
$y_3=ce^x$
e sostituire questo risultato per trovare le altre due!
trovando:
$y_2= (b+cx)e^x$
$y_1=(a+bx+cx^2/2)e^x$
${(y_1'=y_1+y_2),(y_2'=y_2+y_3),(y_3'=y_3):}$
Posso semplicemente risolvere la terza, trovando
$y_3=ce^x$
e sostituire questo risultato per trovare le altre due!

trovando:
$y_2= (b+cx)e^x$
$y_1=(a+bx+cx^2/2)e^x$
Esatto, qui il calcolo esplicito risolve tutto subito.
Nota che la difficoltà di questo esercizio risiede nel fatto che la matrice associata al secondo membro del sistema non è diagonalizzabile (perché ha un unico autovalore con molteplicità algebrica \(3\) e molteplicità geometrica \(1\))[nota]Invero, la matrice è un cosiddetto blocco di Jordan.[/nota], ergo le tecniche "standard" non funzionano.
Tuttavia, non è difficile mostrare che ad ogni blocco di Jordan di ordine \(\mu \geq 2\) del tipo:
\[
\begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0 & & \\
0 & \lambda & 1 &\ddots & \\
& \ddots& \ddots &\ddots & 0 \\
& & 0 &\lambda & 1\\
& & & 0 &\lambda
\end{pmatrix}
\]
(i.e., una matrice bidiagonale superiore con tutti \(\lambda \in \mathbb{R}\) sulla diagonale principale e tutti \(1\) sulla disgonale superiore) corrispondono soluzioni che sono combinazioni lineari di \(e^{\lambda x}\), \(x e^{\lambda x}\), \(x^2 e^{\lambda x}\), ..., \(x^{\mu-1} e^{\lambda x}\).
In altri termini, se un blocco del sistema contenente le incognite \(y_1\), ..., \(y_\mu\) è del tipo:
\[
\left\{
\begin{split} y_1^\prime &= \lambda\ y_1 + & y_2\\
y_2^\prime &= &\lambda\ y_2 + &y_3 &\\
&\vdots\\
y_{\mu -1}^\prime &= & & &\lambda\ y_{\mu -1} + &y_\mu\\
y_{\mu}^\prime &= & & & &\lambda\ y_\mu
\end{split}\right.
\]
allora:
\[
\begin{split}
y_\mu (x) &= C_\mu\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -1} (x) &= C_\mu\ x\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -2} (x) &= \frac{C_\mu}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ x e^{\lambda x} + C_{\mu -2}\ e^{\lambda x}\\
&\vdots \\
y_2(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -3)!}\ x^{\mu -3}\ e^{\lambda x} +\cdots + C_3\ x\ e^{\lambda x} + C_2\ e^{\lambda x}\\
y_1(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -1)!}\ x^{\mu -1}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} +\cdots + \frac{C_3}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_2\ x\ e^{\lambda x} + C_1\ e^{\lambda x}\; .
\end{split}
\]
Questo concorda anche un po' con l'intuizione, la quale impone che il vettore soluzione \(\mathbf{y}(x) = (y_1(x),\ldots ,y_\mu (x))\) dipenda da esattamente \(\mu\) costanti arbitrarie (una per ogni equazione differenziale del primo ordine).
Nota che la difficoltà di questo esercizio risiede nel fatto che la matrice associata al secondo membro del sistema non è diagonalizzabile (perché ha un unico autovalore con molteplicità algebrica \(3\) e molteplicità geometrica \(1\))[nota]Invero, la matrice è un cosiddetto blocco di Jordan.[/nota], ergo le tecniche "standard" non funzionano.
Tuttavia, non è difficile mostrare che ad ogni blocco di Jordan di ordine \(\mu \geq 2\) del tipo:
\[
\begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0 & & \\
0 & \lambda & 1 &\ddots & \\
& \ddots& \ddots &\ddots & 0 \\
& & 0 &\lambda & 1\\
& & & 0 &\lambda
\end{pmatrix}
\]
(i.e., una matrice bidiagonale superiore con tutti \(\lambda \in \mathbb{R}\) sulla diagonale principale e tutti \(1\) sulla disgonale superiore) corrispondono soluzioni che sono combinazioni lineari di \(e^{\lambda x}\), \(x e^{\lambda x}\), \(x^2 e^{\lambda x}\), ..., \(x^{\mu-1} e^{\lambda x}\).
In altri termini, se un blocco del sistema contenente le incognite \(y_1\), ..., \(y_\mu\) è del tipo:
\[
\left\{
\begin{split} y_1^\prime &= \lambda\ y_1 + & y_2\\
y_2^\prime &= &\lambda\ y_2 + &y_3 &\\
&\vdots\\
y_{\mu -1}^\prime &= & & &\lambda\ y_{\mu -1} + &y_\mu\\
y_{\mu}^\prime &= & & & &\lambda\ y_\mu
\end{split}\right.
\]
allora:
\[
\begin{split}
y_\mu (x) &= C_\mu\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -1} (x) &= C_\mu\ x\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -2} (x) &= \frac{C_\mu}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ x e^{\lambda x} + C_{\mu -2}\ e^{\lambda x}\\
&\vdots \\
y_2(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -3)!}\ x^{\mu -3}\ e^{\lambda x} +\cdots + C_3\ x\ e^{\lambda x} + C_2\ e^{\lambda x}\\
y_1(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -1)!}\ x^{\mu -1}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} +\cdots + \frac{C_3}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_2\ x\ e^{\lambda x} + C_1\ e^{\lambda x}\; .
\end{split}
\]
Questo concorda anche un po' con l'intuizione, la quale impone che il vettore soluzione \(\mathbf{y}(x) = (y_1(x),\ldots ,y_\mu (x))\) dipenda da esattamente \(\mu\) costanti arbitrarie (una per ogni equazione differenziale del primo ordine).
"gugo82":
Esatto, qui il calcolo esplicito risolve tutto subito.
Nota che la difficoltà di questo esercizio risiede nel fatto che la matrice associata al secondo membro del sistema non è diagonalizzabile (perché ha un unico autovalore con molteplicità algebrica \(3\) e molteplicità geometrica \(1\))[nota]Invero, la matrice è un cosiddetto blocco di Jordan.[/nota], ergo le tecniche "standard" non funzionano.
Tuttavia, non è difficile mostrare che ad ogni blocco di Jordan di ordine \(\mu \geq 2\) del tipo:
\[
\begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0 & & \\
0 & \lambda & 1 &\ddots & \\
& \ddots& \ddots &\ddots & 0 \\
& & 0 &\lambda & 1\\
& & & 0 &\lambda
\end{pmatrix}
\]
(i.e., una matrice bidiagonale superiore con tutti \(\lambda \in \mathbb{R}\) sulla diagonale principale e tutti \(1\) sulla disgonale superiore) corrispondono soluzioni che sono combinazioni lineari di \(e^{\lambda x}\), \(x e^{\lambda x}\), \(x^2 e^{\lambda x}\), ..., \(x^{\mu-1} e^{\lambda x}\).
In altri termini, se un blocco del sistema contenente le incognite \(y_1\), ..., \(y_\mu\) è del tipo:
\[
\left\{
\begin{split} y_1^\prime &= \lambda\ y_1 + & y_2\\
y_2^\prime &= &\lambda\ y_2 + &y_3 &\\
&\vdots\\
y_{\mu -1}^\prime &= & & &\lambda\ y_{\mu -1} + &y_\mu\\
y_{\mu}^\prime &= & & & &\lambda\ y_\mu
\end{split}\right.
\]
allora:
\[
\begin{split}
y_\mu (x) &= C_\mu\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -1} (x) &= C_\mu\ x\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ e^{\lambda x}\\
y_{\mu -2} (x) &= \frac{C_\mu}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_{\mu -1}\ x e^{\lambda x} + C_{\mu -2}\ e^{\lambda x}\\
&\vdots \\
y_2(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -3)!}\ x^{\mu -3}\ e^{\lambda x} +\cdots + C_3\ x\ e^{\lambda x} + C_2\ e^{\lambda x}\\
y_1(x) &= \frac{C_{\mu}}{(\mu -1)!}\ x^{\mu -1}\ e^{\lambda x} + \frac{C_{\mu -1}}{(\mu -2)!}\ x^{\mu -2}\ e^{\lambda x} +\cdots + \frac{C_3}{2}\ x^2\ e^{\lambda x} + C_2\ x\ e^{\lambda x} + C_1\ e^{\lambda x}\; .
\end{split}
\]
Questo concorda anche un po' con l'intuizione, la quale impone che il vettore soluzione \(\mathbf{y}(x) = (y_1(x),\ldots ,y_\mu (x))\) dipenda da esattamente \(\mu\) costanti arbitrarie (una per ogni equazione differenziale del primo ordine).
Ho visto solo ora questa risposta!
Grazie!
Allora, rilancio con un esercizio simile:
$Y'=((1,1,0),(0,2,1),(0,0,1))Y$
Pensando di aver capito ho provato a risolverla come ho risolto la precedente, ma non mi trovo!
cioè ricavando in modo immediato $z(t)$ e andando a sostituire, perché?
(In realtà questo esercizio non chiedeva la soluzione del sistema ma di calcolare $e^{At}$ (cosa che non so fare), ma se io trovo la soluzione di quel sistema in teoria trovo anche la matrice chiesta, giusto?)