Problema con un Integrale..
Salve a tutti popolo di Matematicamente, è un sacco che non ci sentiamo!
Mi rivolgo a voi a causa delle mie imperdonabili carenze in materia di integrazione complessa...
step by step questo è il problema e il punto a cui sono arrivato (se non vi interessa la derivazione potete saltare direttamente all'integrale finale):
Sto cercando di derivare la distribuzione probabilistica della variabile casuale $S=sum_{i=1}^n X_i$, dove le $X_i$ sono i.i.d. (indipendenti identicamente distribuite) secondo una legge Logaritmica, la cui funzione di probabilità è
$phi_{X} (x;theta) = \frac {theta^x}{-x*ln(1-theta)}, x=1,2,...; theta in (0,1)
al fine di ottenere la distribuzione di $S$ ho pensato di passare per le funzioni caratteristiche delle $X_i$, in quanto è fatto noto che se $X_i$ $i.i.d. ~X, AAi=1,...,n$ allora
$Phi_{X_i}(t) = E[e^{i*t*X_i}]=E[e^{i*t*X}]=Phi_{X}(t), AAi=1,...,n$
e
$Phi_{S=sum_{i=1}^nX_i}(t)=prod_{i=1}^n Phi_{X_i}(t) = [Phi_{X}(t)]^n
$Phi_{X}(t)$ si deriva agevolmente:
$Phi_{X}(t)=E[e^{i*t*X}]=sum_{x=1}^oo e^{i*t*x}*theta^x/{-x*ln(1-theta)}=1/{-ln(1-theta)}*sum_{x=1}^oo e^{i*t*x}*theta^x/x=1/{-ln(1-theta)}*[-ln(1-e^{i*t}*theta)]=\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}
segue quindi che
$Phi_{S}(t)=[\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}]^n
Avendo ottenuto la funzione caratteristica di $S$ ho cercato di derivare la funzione di distribuzione (o di ripartizione che dir si voglia) $F_S(s)=Pr[S<=s]$ facendo uso della relazione
$F_S(s_1) - F_S(s_0) = lim_{tau->oo} 1/{2*pi}*int_{-tau}^tau \frac{e^{i*t*s_0}-e^{i*t*s_1}}{i*t} * Phi_S(t)dt=lim_{tau->oo} 1/{2*pi}*int_{-tau}^tau \frac{e^{i*t*s_0}-e^{i*t*s_1}}{i*t} * [\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}]^ndt
e qui mi sono arenato come un capodoglio sulla spiaggia...any help?
Mi rivolgo a voi a causa delle mie imperdonabili carenze in materia di integrazione complessa...
step by step questo è il problema e il punto a cui sono arrivato (se non vi interessa la derivazione potete saltare direttamente all'integrale finale):
Sto cercando di derivare la distribuzione probabilistica della variabile casuale $S=sum_{i=1}^n X_i$, dove le $X_i$ sono i.i.d. (indipendenti identicamente distribuite) secondo una legge Logaritmica, la cui funzione di probabilità è
$phi_{X} (x;theta) = \frac {theta^x}{-x*ln(1-theta)}, x=1,2,...; theta in (0,1)
al fine di ottenere la distribuzione di $S$ ho pensato di passare per le funzioni caratteristiche delle $X_i$, in quanto è fatto noto che se $X_i$ $i.i.d. ~X, AAi=1,...,n$ allora
$Phi_{X_i}(t) = E[e^{i*t*X_i}]=E[e^{i*t*X}]=Phi_{X}(t), AAi=1,...,n$
e
$Phi_{S=sum_{i=1}^nX_i}(t)=prod_{i=1}^n Phi_{X_i}(t) = [Phi_{X}(t)]^n
$Phi_{X}(t)$ si deriva agevolmente:
$Phi_{X}(t)=E[e^{i*t*X}]=sum_{x=1}^oo e^{i*t*x}*theta^x/{-x*ln(1-theta)}=1/{-ln(1-theta)}*sum_{x=1}^oo e^{i*t*x}*theta^x/x=1/{-ln(1-theta)}*[-ln(1-e^{i*t}*theta)]=\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}
segue quindi che
$Phi_{S}(t)=[\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}]^n
Avendo ottenuto la funzione caratteristica di $S$ ho cercato di derivare la funzione di distribuzione (o di ripartizione che dir si voglia) $F_S(s)=Pr[S<=s]$ facendo uso della relazione
$F_S(s_1) - F_S(s_0) = lim_{tau->oo} 1/{2*pi}*int_{-tau}^tau \frac{e^{i*t*s_0}-e^{i*t*s_1}}{i*t} * Phi_S(t)dt=lim_{tau->oo} 1/{2*pi}*int_{-tau}^tau \frac{e^{i*t*s_0}-e^{i*t*s_1}}{i*t} * [\frac{ln(1-e^{i*t}*theta)}{ln(1-theta)}]^ndt
e qui mi sono arenato come un capodoglio sulla spiaggia...any help?
Risposte
se non ho letto male il regolamento era possibile un up passati tre giorni dal primo post..ne son passati sei quindi penso di potere ^_^
visto che non ho avuto risposta ci riprovo..grazie in ogni caso
visto che non ho avuto risposta ci riprovo..grazie in ogni caso
