Consiglio libro di teoria della misura e probabilità
Ciao a tutti!
Sto seguendo un corso di ingegneria elettronica (LM) sull'utilizzo di sistemi caotici per applicazioni in ingegneria. Il prof ci ha fatto una breve panoramica sulla teoria che ci sta sotto, ma mi sono accorto che senza delle buoni basi di probabilità matematica non ci si può capire più di tanto...
Sono quindi alla ricerca di un testo che tratti la teoria della misura applicata alla probabilità per cercare di approfondire autonomamente questo argomento (sono già stato additato da alcuni colleghi come pazzo per questo
). Premetto che qualcosina di analisi funzionale lo ho già visto in metodi (anche se in maniera molto ma molto vaga), per cui non sono proprio digiuno dell'argomento.
Vorrei riuscire a trovare un libro che consenta di poter studiare l'argomento, nei limiti del possibile, in autonomia.
Ho avuto modo di sfogliare alcuni libri che mi sembrano più testi di riferimento che testi di insegnamento (nel senso che mostrano alcuni risultati senza commentarne l'importanza e che sembrano fini 'a se stessi').
Vista la mia ingenuità sull'argomento sono venuto a cercare consigli da chi sicuramente ha un po' più di esperienza in merito.
Grazie!
Sto seguendo un corso di ingegneria elettronica (LM) sull'utilizzo di sistemi caotici per applicazioni in ingegneria. Il prof ci ha fatto una breve panoramica sulla teoria che ci sta sotto, ma mi sono accorto che senza delle buoni basi di probabilità matematica non ci si può capire più di tanto...
Sono quindi alla ricerca di un testo che tratti la teoria della misura applicata alla probabilità per cercare di approfondire autonomamente questo argomento (sono già stato additato da alcuni colleghi come pazzo per questo

Vorrei riuscire a trovare un libro che consenta di poter studiare l'argomento, nei limiti del possibile, in autonomia.
Ho avuto modo di sfogliare alcuni libri che mi sembrano più testi di riferimento che testi di insegnamento (nel senso che mostrano alcuni risultati senza commentarne l'importanza e che sembrano fini 'a se stessi').
Vista la mia ingenuità sull'argomento sono venuto a cercare consigli da chi sicuramente ha un po' più di esperienza in merito.
Grazie!
Risposte
Il link a quelle dispense non è più valido ma credo di averle ritrovate:
http://webmath2.unito.it/paginepersonal ... misura.pdf
Nelle mie ricerche le avevo già incontrate ma purtroppo non trattano la teoria della probabilità, quindi serviranno solo per la "prima parte" diciamo...grazie comunque per il consiglio!
Oggi ho trovato questo:
Athreya - Measure Theory & Probability Theory
Un bel mattone!
Però sembra abbastanza recente...qualcuno ha esperienze in merito?
[ot]Jazz sta benone!
Al momento si trova in uno scatolone in soffitta, assieme al caro 486
[/ot]
http://webmath2.unito.it/paginepersonal ... misura.pdf
Nelle mie ricerche le avevo già incontrate ma purtroppo non trattano la teoria della probabilità, quindi serviranno solo per la "prima parte" diciamo...grazie comunque per il consiglio!
Oggi ho trovato questo:
Athreya - Measure Theory & Probability Theory
Un bel mattone!

[ot]Jazz sta benone!


Capinski, Kopp - Measure, Integral and Probability
Lo trovi sul sito della Masaryk University, non so perché
https://is.muni.cz/el/1456/jaro2009/PMAPEM/NotSortedYet/Measure_Integral___Probability_-_Capinski___Kopp.pdf
Lo trovi sul sito della Masaryk University, non so perché

Grazie ancora ragazzi per i consigli. Penso di essere riuscito a trovare una soluzione (che lascio ai posteri).
Anche questa esperienza mi ha insegnato che non esiste un libro perfetto e che spesso bisogna appoggiarsi su 2-3 libri per capirci qualcosa!
Sono andato nella biblioteca della facoltà in cui ho trovato il testo da me citato:
Athreya - Measure Theory & Probability Theory
Molto formale e da per scontata la costruzione della teoria della misura, trattandola in maniera secondo me poco intuitiva. Comunque c'è veramente tutto dentro ed è trattata in modo molto profondo anche la parte di teoria delle probabilità.
Sotto consiglio di un collega ho recuperato anche il Kolmogorov-Fomin, di cui mi sono letteralmente innamorato immediatamente. Nonostante tratti gli argomenti con un livello matematico decisamente NON ingegneristico, è di una chiarezza impressionante nelle spiegazioni. L'unico contro è che affronta l'argomento da un punto di vista astratto e quindi la parte di probabilità non è presente
Infine grazie a friction sto anche leggendo il Capinski in digitale, testo che rispetto agli altri due è di un formalismo inferiore ma approccia in maniera più intuitiva alcuni argomenti di probabilità.
Oltre ai libri sto anche usando le dispense di Acquistapace e Negro e devo dire che tutto sommato sto iniziando a capirci qualcosa.
Grazie ancora ad entrambi!
Anche questa esperienza mi ha insegnato che non esiste un libro perfetto e che spesso bisogna appoggiarsi su 2-3 libri per capirci qualcosa!
Sono andato nella biblioteca della facoltà in cui ho trovato il testo da me citato:
Athreya - Measure Theory & Probability Theory
Molto formale e da per scontata la costruzione della teoria della misura, trattandola in maniera secondo me poco intuitiva. Comunque c'è veramente tutto dentro ed è trattata in modo molto profondo anche la parte di teoria delle probabilità.
Sotto consiglio di un collega ho recuperato anche il Kolmogorov-Fomin, di cui mi sono letteralmente innamorato immediatamente. Nonostante tratti gli argomenti con un livello matematico decisamente NON ingegneristico, è di una chiarezza impressionante nelle spiegazioni. L'unico contro è che affronta l'argomento da un punto di vista astratto e quindi la parte di probabilità non è presente
Infine grazie a friction sto anche leggendo il Capinski in digitale, testo che rispetto agli altri due è di un formalismo inferiore ma approccia in maniera più intuitiva alcuni argomenti di probabilità.
Oltre ai libri sto anche usando le dispense di Acquistapace e Negro e devo dire che tutto sommato sto iniziando a capirci qualcosa.
Grazie ancora ad entrambi!

"Zurzaza":
Grazie ancora ragazzi per i consigli.
Prego!

"Zurzaza":
Infine grazie a friction sto anche leggendo il Capinski in digitale, testo che rispetto agli altri due è di un formalismo inferiore ma approccia in maniera più intuitiva alcuni argomenti di probabilità.
Come ogni «gentle introduction» che si rispetti!
